预训练大模型与医疗：从算法研究到应用
闾海荣博士|清华大学自动化系福州，CHIMA2023
CONTENTS
1.预训练大模型概述
2.理解大模型的内在机理
3.赋予模型精准性与可解释性
4.医疗领域应用
5.清华探索：数基生命
TsinghuaConfidential|lvhairong@Page2
预训练：从大数据到小数据
①关于预训练少量特定领域标注数据
（成本高）
②剖析大模型
大数据（低成本无标注）
③精准可解释微调小模型
（学习特性）
④医疗应用
预训练大模型
（学习共性）
⑤数基生命
1.模型角度：模型参数不再是随机初始化，而是通过一些任务（如语言模型）进行预训练；
2.数据角度：将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤。
TsinghuaConfidential|lvhairong@Page3
以英文电子病历后结构化为示例
英文电子病历后结构化
A
①关于预训练
不懂英文
②剖析大模型
英文电子病历后结构化
B
③精准可解释懂英文
④医疗应用英文电子病历后结构化
C
懂英文的医生
⑤数基生命
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Transformer架构：预训练的基石
①关于预训练
②剖析大模型
③精准可解释
④医疗应用
从word2vec到Transformer
⑤数基生命从context-free到context-aware
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BERT和GPT
▪两类典型的大语言模型
▪BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfrom
Transformers
①
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