大家好,我是程序员Manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。
前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大数据该如何入门?我不禁感慨普通高校擅长培养算法人才,但在工程人才的培养上存在很多的问题。
恰好期末考完，在等待回家这段有时间，为大家整理了一份我学大数据学习路线，在B站均能找到视频：
学习路线思维导图:
这段课程我是疫情在家学习的，当时黑马线上基础班免费，当时就报名（白嫖 ），能从0开始学习大数据课程，了解linux、kettle、BI、mysql、从基础到实践，快速体验完整的大数据预处理+ETL+BI展示全链路过程
缺点是B站上没有给到配套资料，这里安利一下我的公众号：
基础班的配套资料虚拟机已经更新到公众号了，关注后自行获取即可。
大数据开发有三种语言可选，Java，Python和Scala，Scala后期是必学的，Java在开发中好比是屠龙刀，而Python是随身匕首，适合写写脚本，所以强烈推荐先学Java，这里推荐黑马的Java基础课程视频，
如果学习周期太长的话，只要能完成控制台上的就可以了
B站上还有其他视频
例如：
：缺点是用Eclipse讲的
：优点：学习编程的一些前置知识，相当贴近实战。
Hadoop学习，黑马和尚硅谷两家机构都不错，我这里由于自学的时候主要学了黑马的，便贴出黑马的链接
前置知识还要学习Linux，为大家准备好了Linux最全学习笔记：
另外学有余力，还想进一步提升可学：
新出的hadoop3*0
这里推荐的是黑马的离线项目：
缺点是不给配套资料
尚硅谷的配套资料全，学的人也多
我个人学的是另一个项目，
由于特殊原因视频无法分享，各位可看我写的笔记，自行研究一番
这些组件都是工作中不经常用的，建议只花少量的时间学习，快速入门即可
这里贴出部分视频
到此为止，大数据离线阶段就学完了，完结撒花?·?·
我们进入到第二部分大数据离线+实时技术阶段～
Hbase公司用的很多，Kudu与其相似
大数据必须掌握的缓存中间件
同样是搞大数据开发必学的语言，原因是Spark是基础scala开发的
学完Spark后，可做一个项目实战检验一下学习成果。
进阶:
这也是我将要学的Flink项目，暑假必拿下～
进阶：
、
机器学习的书籍：稍后为各位整理出来，在我的
可适当阅读一些数仓书籍,有益于理论深化
如：
《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》
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