2025年mysql导入sql文件过大自动断开（mysql导入文件太大）

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1 插入数据

1.1 insert 优化

1.2 大批量插入数据

2 主键优化

2.1 数据组织方式

2.2 页分裂

2.3 页合并

2.4 主键优化原则

3 order by 优化

4 group by 优化

5 limit 优化

6 count 优化

6.1 不同引擎的count

6.2 count的几种用法

7 update 优化

批量插入（500~1000条较为合适）
手动提交事务
主键顺序插入

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的 load 指令进行插入，操作如下：

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在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（index organized table, IOT）

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%。每页包含了 2-N 行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列

主键顺序插入

主键乱序插入

当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用

当页中删除的记录达到 MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用

MERGE_THRESHOLD：合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或者创建索引时指定

满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度【如果二级索引比较多，将会占用大量的磁盘空间，搜索时会耗费大量磁盘io】
插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键【避免页分裂】
尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号
业务操作时，避免对主键的修改

【在explain文件的extra字段中查看】

Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后再排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序【性能低】

Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高【性能高】

（使用desc降序排列，explain文件的extra字段会出现 Backward index scan，即反向扫描索引）

根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则
尽量使用覆盖索引
多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）
如果不可避免的出现 filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小 sort_buffer_size（默认256k）

在分组操作时，可以通过索引来提高效率；
在分组操作时，索引的使用也满足最左前缀法则

未使用索引时，explain的extra字段会显示：using temporarty 使用临时表

优化思路：

一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询的形式进行优化

6.1 不同引擎的count

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MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count()的时候会直接返回这个数，效率很高；
InnoDB引擎在执行count()时，需要把数据一行一行地从引擎中读出来，然后累计计数。

优化思路：自己计数

6.2 count的几种用法

count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行一行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加，最后返回累计值【聚合函数忽略NULL值】

用法：count()、count(主键)、count(字段)、count(1)

count(主键)

InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为null）

count(字段)

没有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，技术累加；

有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。

count(1)

InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加。

count()

InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而且专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。

按效率排序：count(字段) < count(主键) < count(1) ≈ count()，所以尽量使用count()！

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁，并发性能将会降低。

2025年mysql导入sql文件过大自动断开（mysql导入文件太大）

6.1 不同引擎的count

6.2 count的几种用法

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