mysql主键查询慢（mysql查询慢查询）

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在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。

常用术语

冗余(Redundancy)：存储两次数据，以便使系统更快速。

主键(Primary Key)：主键是唯一的。同一张表中不允许出现同样两个键值。一个键值只对应着一行。

外键(Foreign Key)：用于连接两张表。

表连接的方式

内连接

外连接

自连接

我们接下来将对这三种连接进行详细的介绍。

数据准备

我们需要创建下面的数据表来作为示例：

student表

表结构：

字段解释

studentId

学号(主键)

name

姓名

phone

电话

数据：

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数据：

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内连接

内连接就是表间的主键与外键相连，只取得键值一致的，可以获取双方表中的数据连接方式。语法如下：

SELECT 列名1,列名2… FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;

运行结果：

这样，我们就成功将【student】表中的【name】和【college】表中的【collegeName】进行了重新结合，并检索出来。

外连接

与取得双方表中数据的内连接相比，外连接只能取得其中一方存在的数据，外连接又分为左连接和右连接两种情况。接下来，我们将介绍这两种连接方式。

左外连接

左连接是以左表为标准，只查询在左边表中存在的数据，当然需要两个表中的键值一致。语法如下：

SELECT 列名1 FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.外键=表2.主键 WhERE 条件语句;

运行结果：

我们可以看出，与内连接查询结果不同的是：【赵六】、【钱七】这两个学生虽然没有学校ID但是也被查出来了，这就是我们所说的，他会以左连接中的左表的全部数据作为基准进行查询。

右外连接

同理，右连接将会以右边作为基准，进行检索。语法如下：

我们可以看出，这里就是以右边的表【college】为基准进行了检索，因为【student】中并没有【厦大】的学生，所以检索出来的为【NULL】

注意事项：

内连接是抽取两表间键值一致的数据，而外连接(左连接，右连接)时，是以其中一个表的全部记录作为基准进行检索。

左连接和右连接只有数据基准的区别，本质上是一样的，具体使用哪一种连接，根据实际的需求所决定

无论是内连接还是外连接，在查询的时候最好使用【表名.列名】的方式指定需要查询的列名，否则一旦两个表中出现了列名一致的数据时，可能会报错，养成良好的习惯很重要。

表的别名：其实我们在查询的过程中，如果遇到了特别复杂的数据表名，我们可以通过取别名的方式来实现，使用的是我们以前使用过的【AS】语句，例如，我们的内连接就可以化简为下面的语句：

SELECT s.name,c.collegeName FROM student AS s INNER JOIN college AS c ON s.collegeId = c.collegeId;查询结果一致，是不是瞬间觉得语句简洁很多呢？

自连接

自连接顾名思义就是自己跟自己连接，有人或许会问，这样的连接有意义吗？答案是肯定的。

例如，我们将【student】的数据改为下图：

mysql俩表联查很慢 mysql两张表联合查询_mysql教程详解之多表联合查询_03

运行结果如图：

自连接的使用情况还是很多的，比如当我们找某个站点所经过的所有公交等，都可以采用自连接的方式进行检索；

子查询

通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择。基本语法如下：

SELECT 列名1 …FROM 表名 WHERE 列名比较运算符 (SELECT 命令);

例如：我们利用上面的内连接的例子，在它的基础上查出学校为【清华】的学生的姓名

查询成功。

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