rmsprop公式(rmsprop算法)

rmsprop公式(rmsprop算法)生信人 R 语言学习必备 立刻拥有一个 Rstudio 账号 开启升级模式吧 今天我们来学习一下配体小分子的 RMSD 如何计算查看 在动力学模拟分析中 很基本的一项分析就是 RMSD 值的求算 RMSD 值即均方根偏差 Root Mean Square Deviation 在统计学上 这个量就相当于标准差 反映的是数据偏离平均值的程度 在蛋白质结构解析 模建 结构联配 structure

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今天我们来学习一下配体小分子的RMSD如何计算查看。

在动力学模拟分析中,很基本的一项分析就是RMSD值的求算。RMSD值即均方根偏差(Root Mean Square Deviation)。在统计学上,这个量就相当于标准差,反映的是数据偏离平均值的程度。在蛋白质结构解析,模建,结构联配(structure alignment)以及分子动力学模拟中,RMSD值是非常常用的一项参数,用于衡量原子偏离比对位置的程度。


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今天我们来学习一下配体小分子的RMSD如何计算查看


1.首先我们使用pymol,选择一次对接结果中受体和配体的pdbqt文件,分别打开。File->open

2.然后我们在命令栏输入align grid,CID按回车

显示有29个原子atoms被匹配了,计算的RMSD值为2.518A。

小果还可以带你使用python中命令行计算RMSD

这将计算配体与参考结构之间的RMSD,并将结果打印出来。

加载参考结构是为了计算配体与参考结构之间的RMSD。RMSD是一种用于衡量两个结构之间的结构相似性的指标,常用于比较蛋白质结构或配体结构的相似性。通过加载参考结构,您可以将其作为一个固定的结构,将配体结构与其进行比较。计算得到的RMSD值表示配体结构与参考结构之间的均方根偏差,即它们之间的结构差异程度。较低的RMSD值表示结构之间更相似,而较高的RMSD值表示结构差异较大。

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