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不同的数据库建表有各自的特点，以下简单对比梧桐数据库与GBase在建表上的特点与不同。
在GBase数据库中，创建表的语法与标准SQL类似，以下结合具体实例介绍相关语法：
建表示例：
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1、数据类型：
- : 可变长字符串；
- : 定长字符串；
- : 整型；
- : 浮点型， 为数据长度，为数值精度，保留小数后两位；
- : 日期类型；
- : 时间戳类型；
2、建表参数解释：
- : 设置分布健；
- : 设置压缩存储模式，第一个 设置压缩算法，此处为快速压缩，第二个 设置压缩等级，压缩等级取值0-9，其中0为默认级别，1表示压缩比最低、压缩和解压缩速度最快，9表示压缩比最高、压缩和解压缩速度最慢；
- : 指定表空间；
- : 设置表的主键，确保数据的唯一性；
- : 设置字段默认值；
- : 设置字段为非空；
3、创建分区表
- : 根据 字段的值创建list分区；
- : 分区名为 ，指定分区值 ；
4、修改表结构
- 添加列：
- 修改列类型：
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- 删除列：
- 重命名表名：
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梧桐数据库建表语法类似于GP数据库，以下同样结合具体实例介绍：
建表示例：
1、数据类型：
- : 可变长字符串；
- : 整型；
- : 浮点型， 为数据长度，为数值精度，保留小数后两位；
- : 日期类型；
- : 时间戳类型；
2、建表参数解释：
- : 设置分布健；
- : 设置表的主键，等价于唯一约束和非空约束的结合；
- : 设置唯一性约束，确保一列或一组列中包含的数据在表中的所有行中是唯一的；
- : 设置字段默认值；
- : 设置字段为非空；
- : 设置表存储格式；
注
- 是基于 HDFS 存储的表格式，其数据文件同样主要以 格式呈现
- 是梧桐数据库自研的一种存储格式，其底层采用开源的 ORC 格式的行列混合存储，有效地兼顾了分析型任务与交易型任务的需求
3、创建分区表
- : 根据 字段的值创建列表分区；
4、修改表结构
- 添加列：
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- 修改列类型：
- 删除列：
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- 重命名表名：
通过以上对比梧桐数据库与Gbase数据库的建表及表操作，两者与标准的建表语法基本类似，在创建分区表及设置表存储结构时有些微差异；在存储格式上梧桐数据库较传统的MPP分析型数据库有所不同，底层的存储为HDFS，所以有自己独特存储格式，用来满足分析型任务与交易型任务的需求。
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