学习目标：掌握python执行SQL语句操作MySQL数据库软件
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打开cmd下载安装
安装成功
connection就是一个类，conn类对象。
因为位置不知道，所以使用关键字传参。
表明我们可以正常连接到MySQL
python里面最后这个分号可以不用写，sql里面必须要写。
""" 演示python pymysql库的基础操作 """ from pymysql import Connection # 构建到MySQL数据库的链接 conn = Connection( host="localhost", # 主机名(ip) localhost表示自己电脑,ip可用127.0.0.1 port = 3306, # 端口 默认是3306 user = "root", # 账户 password = "" # 密码 ) # print(conn.get_server_info()) # MySQL的基础信息 # 执行非查询性质SQL cursor = conn.cursor() # 获取到游标卡尺 # 选择数据库 conn.select_db("sys") # 执行sql cursor.execute("create table test_pymysql(id int);") # 执行查询性质SQL # 关闭链接 conn.close()
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结果以双层元组（元组嵌套）的形式展示。
将表格的形式变成了一个又一个的元组。
讯享网""" 演示python pymysql库的基础操作 """ from pymysql import Connection # 构建到MySQL数据库的链接 conn = Connection( host="localhost", # 主机名(ip) localhost表示自己电脑,ip可用127.0.0.1 port = 3306, # 端口 默认是3306 user = "root", # 账户 password = "" # 密码 ) # print(conn.get_server_info()) # MySQL的基础信息 # 执行非查询性质SQL cursor = conn.cursor() # 获取到游标卡尺 # 选择数据库 conn.select_db("sys") # 执行sql cursor.execute("select * from s") results = cursor.fetchall() for r in results: print(r) # 执行查询性质SQL # 关闭链接 conn.close()
学习目标：掌握python执行SQL语句插入数据到MySQL
需要通过commit确认
学习目标：使用SQL语句和pymysql库完成综合案例的开发
构建表
print输出演示一下。
完整代码演示
使用for循环，每循环一次，导入一次数据。
导入完数据后，使用f5刷新就能看到数据。
“”“ SQL 综合案例，读取文件，写入MySQL数据库中 ”“” from file_define import JsonFileReader,TexFileReader from data_define import Record from pymysql import Connection text_file_reader = TexFileReader(“D:/2011年1月销售数据(1)(1).txt”) json_file_reader = JsonFileReader(“D:/2011年2月销售数据JSON(2).txt”) jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data() # 一月份数据 feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data() # 二月份数据将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data构造MySQL链接对象
conn = Connection(讯享网host="localhost", port=3306, user="root", password="", autocommit=True)获得游标对象
cursor = conn.cursor()选择数据库
conn.select_db(“py_sql”)组织SQL语句
for record in all_data:sql = (f"insert into orders(order_date,order_id,money,province)" f" values('{record.date}','{record.order_id}',{record.money},'{record.province}')") cursor.execute(sql)conn.close()
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