原始数据压缩（编码）后的表示（即特征向量）所在的空间，为隐空间
具体参见：Understanding Latent Space in Machine Learning
2025年Latent Space（隐空间）的理解
Latent Space（隐空间）的理解原始数据压缩 编码 后的表示 即特征向量 所在的空间 为隐空间 具体参见 Understandin Latent Space in Machine
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