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一、 数字
1 求绝对值
绝对值或复数的模
讯享网In [1]: abs(-6)Out[1]: 6
2 进制转化
十进制转换为二进制：
In [2]: bin(10)Out[2]: ‘0b1010’
十进制转换为八进制：
讯享网In [3]: oct(9)Out[3]: ‘0o11’
十进制转换为十六进制：
In [4]: hex(15)Out[4]: ‘0xf’
3 整数和ASCII互转
十进制整数对应的ASCII字符
讯享网In [1]: chr(65)Out[1]: ‘A’
查看某个ASCII字符对应的十进制数
In [1]: ord(‘A’)Out[1]: 65
4 元素都为真检查
所有元素都为真，返回 True，否则为False
讯享网In [5]: all([1,0,3,6])Out[5]: FalseIn [6]: all([1,2,3])Out[6]: True
5 元素至少一个为真检查
至少有一个元素为真返回True，否则False
In [7]: any([0,0,0,[]])Out[7]: FalseIn [8]: any([0,0,1])Out[8]: True
6 判断是真是假
测试一个对象是True, 还是False.
讯享网In [9]: bool([0,0,0])Out[9]: TrueIn [10]: bool([])Out[10]: FalseIn [11]: bool([1,0,1])Out[11]: True
7 创建复数
创建一个复数
In [1]: complex(1,2)Out[1]: (1+2j)
8 取商和余数
分别取商和余数
讯享网In [1]: divmod(10,3)Out[1]: (3, 1)
9 转为浮点类型
将一个整数或数值型字符串转换为浮点数
In [1]: float(3)Out[1]: 3.0
如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:
讯享网In [2]: float(‘a’)# ValueError: could not convert string to float: ‘a’
10 转为整型
int(x, base =10) , x可能为字符串或数值，将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。
In [1]: int(‘12’,16)Out[1]: 18
11 次幂
base为底的exp次幂，如果mod给出，取余
讯享网In [1]: pow(3, 2, 4)Out[1]: 1
12 四舍五入
四舍五入，ndigits代表小数点后保留几位：
In [11]: round(10.0, 3)Out[11]: 10.022In [12]: round(10.05,1)Out[12]: 10.1
13 链式比较
讯享网i = 3print(1 < i < 3) # Falseprint(1 < i <= 3) # True
二、 字符串
14 字符串转字节
字符串转换为字节类型
In [12]: s = “apple” In [13]: bytes(s,encoding=‘utf-8’)Out[13]: b’apple’
15 任意对象转为字符串
讯享网In [14]: i = 100 In [15]: str(i)Out[15]: ‘100’In [16]: str([])Out[16]: ’[]’In [17]: str(tuple())Out[17]: ‘()’
16 执行字符串表示的代码
将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。
In [1]: s = “print(‘helloworld’)” In [2]: r = compile(s,“<string>”, “exec”) In [3]: rOut[3]: <code object <module> at 0x0000000005DE75D0, file “<string>”, line 1> In [4]: exec®helloworld
17 计算表达式
将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
讯享网In [1]: s = “1 + 3 +5” …: eval(s) …:Out[1]: 9
18 字符串格式化
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。
In [104]: print(“i am {0},age{1}”.format(“tom”,18))i am tom,age18
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三、 函数
19 拿来就用的排序函数
排序：
讯享网In [1]: a = [1,4,2,3,1]In [2]: sorted(a,reverse=True)Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]In [3]: a = [{‘name’:‘xiaoming’,‘age’:18,‘gender’:‘male’},{‘name’:’ …: xiaohong’,‘age’:20,‘gender’:‘female’}]In [4]: sorted(a,key=lambda x: x[‘age’],reverse=False)Out[4]:[{‘name’: ‘xiaoming’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’},{‘name’: ‘xiaohong’, ‘age’: 20, ‘gender’: ‘female’}]
20 求和函数
求和：
In [181]: a = [1,4,2,3,1]In [182]: sum(a)Out[182]: 11In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10Out[185]: 21
21 nonlocal用于内嵌函数中
关键词nonlocal常用于函数嵌套中，声明变量i为非局部变量；如果不声明，i+=1表明i为函数wrapper内的局部变量，因为在i+=1引用(reference)时,i未被声明，所以会报unreferenced variable的错误。
讯享网def excepter(f): i = 0 t1 = time.time() def wrapper(): try: f() except Exception as e: nonlocal i i += 1 print(f’{e.args[0]}: {i}’) t2 = time.time() if i == n: print(f‘spending time:{round(t2-t1,2)}’) return wrapper
22 global 声明全局变量
先回答为什么要有global，一个变量被多个函数引用，想让全局变量被所有函数共享。有的伙伴可能会想这还不简单，这样写：
i = 5def f(): print(i)def g(): print(i) passf()g()
f和g两个函数都能共享变量i，程序没有报错，所以他们依然不明白为什么要用global. 但是，如果我想要有个函数对i递增，这样：
讯享网def h(): i += 1h()
此时执行程序，bang, 出错了！抛出异常：UnboundLocalError，原来编译器在解释i+=1时会把i解析为函数h()内的局部变量，很显然在此函数内，编译器找不到对变量i的定义，所以会报错。
global就是为解决此问题而被提出，在函数h内，显式地告诉编译器i为全局变量，然后编译器会在函数外面寻找i的定义，执行完i+=1后，i还为全局变量，值加1：
i = 0def h(): global i i += 1h()print(i)
23 交换两元素
讯享网def swap(a, b): return b, aprint(swap(1, 0)) # (0,1)
24 操作函数对象
In [31]: def f(): …: print(‘i\’m f’) …:In [32]: def g(): …: print(‘i\’m g’) …:In [33]: [f,g]1i’m g
创建函数对象的list，根据想要调用的index，方便统一调用。
25 生成逆序序列
讯享网list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
第三个参数为负时，表示从第一个参数开始递减，终止到第二个参数(不包括此边界)
26 函数的五类参数使用例子
python五类参数：位置参数，关键字参数，默认参数，可变位置或关键字参数的使用。
def f(a,*b,c=10,d): print(f‘a:{a},b:{b},c:{c},d:{d}’)
默认参数c不能位于可变关键字参数d后. 调用f:
讯享网In [10]: f(1,2,5,width=10,height=20)a:1,b:(2, 5),c:10,d:{‘width’: 10, ‘height’: 20}
可变位置参数b实参后被解析为元组(2,5);而c取得默认值10; d被解析为字典.
再次调用f:
In [11]: f(a=1,c=12)a:1,b:(),c:12,d:{}
a=1传入时a就是关键字参数，b,d都未传值，c被传入12，而非默认值。
注意观察参数a, 既可以f(1),也可以f(a=1) 其可读性比第一种更好，建议使用f(a=1)。如果要强制使用f(a=1)，需要在前面添加一个星号:
讯享网def f(*,a,b): print(f‘a:{a},b:{b}’)
此时f(1)调用，将会报错：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
只能f(a=1)才能OK.
说明前面的*发挥作用，它变为只能传入关键字参数，那么如何查看这个参数的类型呢？借助python的inspect模块：
In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items(): …: print(name,val.kind) …:a KEYWORD_ONLYb VAR_KEYWORD
可看到参数a的类型为KEYWORD_ONLY，也就是仅仅为关键字参数。
但是，如果f定义为：
讯享网def f(a,*b): print(f’a:{a},b:{b}‘)
查看参数类型：
In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items(): …: print(name,val.kind) …:a POSITIONAL_OR_KEYWORDb VAR_POSITIONAL
可以看到参数a既可以是位置参数也可是关键字参数。
27 使用slice对象
生成关于蛋糕的序列cake1：
讯享网In [1]: cake1 = list(range(5,0,-1))In [2]: b = cake1[1:10:2]In [3]: bOut[3]: [4, 2]In [4]: cake1Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]
再生成一个序列：
In [5]: from random import randint…: cake2 = [randint(1,100) for _ in range(100)]…: # 同样以间隔为2切前10个元素，得到切片d…: d = cake2[1:10:2]In [6]: dOut[6]: [75, 33, 63, 93, 15]
你看，我们使用同一种切法，分别切开两个蛋糕cake1,cake2. 后来发现这种切法极为经典，又拿它去切更多的容器对象。
那么，为什么不把这种切法封装为一个对象呢？于是就有了slice对象。
定义slice对象极为简单，如把上面的切法定义成slice对象：
讯享网perfect_cake_slice_way = slice(1,10,2)#去切cake1cake1_slice = cake1[perfect_cake_slice_way]cake2_slice = cake2[perfect_cake_slice_way]In [11]: cake1_sliceOut[11]: [4, 2]In [12]: cake2_sliceOut[12]: [75, 33, 63, 93, 15]
与上面的结果一致。对于逆向序列切片，slice对象一样可行：
a = [1,3,5,7,9,0,3,5,7]a_ = a[5:1:-1]named_slice = slice(5,1,-1)a_slice = a[named_slice]In [14]: a_Out[14]: [0, 9, 7, 5]In [15]: a_sliceOut[15]: [0, 9, 7, 5]
频繁使用同一切片的操作可使用slice对象抽出来，复用的同时还能提高代码可读性。
28 lambda 函数的动画演示
有些读者反映，lambda函数不太会用，问我能不能解释一下。
比如，下面求这个 lambda函数：
讯享网def max_len(*lists): return max(*lists, key=lambda v: len(v))
有两点疑惑：
- 参数v的取值？
- lambda函数有返回值吗？如果有，返回值是多少？
调用上面函数，求出以下三个最长的列表：
r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])print(f‘更长的列表是{r}’)
程序完整运行过程，动画演示如下：
结论：
- 参数v的可能取值为*lists，也就是 tuple 的一个元素。
- lambda函数返回值，等于lambda v冒号后表达式的返回值。
四、 数据结构
29 转为字典
创建数据字典
讯享网In [1]: dict()Out[1]: {}In [2]: dict(a=‘a’,b=‘b’)Out[2]: {‘a’: ‘a’, ‘b’: ‘b’}In [3]: dict(zip([‘a’,‘b’],[1,2]))Out[3]: {‘a’: 1, ‘b’: 2}In [4]: dict([(‘a’,1),(‘b’,2)])Out[4]: {‘a’: 1, ‘b’: 2}
30 冻结集合
创建一个不可修改的集合。
In [1]: frozenset([1,1,3,2,3])Out[1]: frozenset({1, 2, 3})
因为不可修改，所以没有像set那样的add和pop方法
31 转为集合类型
返回一个set对象，集合内不允许有重复元素：
讯享网In [159]: a = [1,4,2,3,1]In [160]: set(a)Out[160]: {1, 2, 3, 4}
32 转为切片对象
class slice(start, stop[, step]) 返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象，它让代码可读性、可维护性变好。
In [1]: a = [1,4,2,3,1]In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2)In [3]: a[my_slice_meaning]Out[3]: [1, 2, 1]
33 转元组
tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型
讯享网In [16]: i_am_list = [1,3,5]In [17]: i_am_tuple = tuple(i_am_list)In [18]: i_am_tupleOut[18]: (1, 3, 5)
五、 类和对象
34 是否可调用
检查对象是否可被调用
In [1]: callable(str)Out[1]: TrueIn [2]: callable(int)Out[2]: TrueIn [18]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.name …In [19]: xiaoming = Student(‘001’,‘xiaoming’)In [20]: callable(xiaoming)Out[20]: False
如果能调用xiaoming(), 需要重写Student类的call方法：
讯享网In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.name …: def call(self): …: print(‘I can be called’) …: print(f’my name is {self.name}‘) …:In [2]: t = Student(‘001’,‘xiaoming’)In [3]: t()I can be calledmy name is xiaoming
35 ascii 展示对象
调用对象的 repr 方法，获得该方法的返回值，如下例子返回值为字符串
>>> class Student(): def init(self,id,name): self.id = id self.name = name def repr(self): return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.name
调用：
讯享网>>> xiaoming = Student(id=‘1’,name=‘xiaoming’)>>> xiaomingid = 1, name = xiaoming>>> ascii(xiaoming)‘id = 1, name = xiaoming’
36 类方法
classmethod 装饰器对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.name …: @classmethod …: def f(cls): …: print(cls)
37 动态删除属性
删除对象的属性
讯享网In [1]: delattr(xiaoming,‘id’)In [2]: hasattr(xiaoming,‘id’)Out[2]: False
38 一键查看对象所有方法
不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。
In [96]: dir(xiaoming)Out[96]:[‘class’,‘delattr’,‘dict’,‘dir’,‘doc’,‘eq’,‘format’,‘ge’,‘getattribute’,‘gt’,‘hash’,‘init’,‘init_subclass’,‘le’,‘lt’,‘module’,‘ne’,‘new’,‘reduce’,‘reduce_ex’,‘repr’,‘setattr’,‘sizeof’,‘str’,‘subclasshook’,‘weakref’,‘name’]
39 动态获取对象属性
获取对象的属性
讯享网In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.nameIn [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’)In [3]: getattr(xiaoming,‘name’) # 获取xiaoming这个实例的name属性值Out[3]: ‘xiaoming’
40 对象是否有这个属性
In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.nameIn [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’)In [3]: hasattr(xiaoming,‘name’)Out[3]: TrueIn [4]: hasattr(xiaoming,‘address’)Out[4]: False
41 对象门牌号
返回对象的内存地址
讯享网In [1]: id(xiaoming)Out[1]:
42 isinstance
判断object是否为类classinfo的实例，是返回true
In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.nameIn [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’)In [3]: isinstance(xiaoming,Student)Out[3]: True
43 父子关系鉴定
讯享网In [1]: class undergraduate(Student): …: def studyClass(self): …: pass …: def attendActivity(self): …: passIn [2]: issubclass(undergraduate,Student)Out[2]: TrueIn [3]: issubclass(object,Student)Out[3]: FalseIn [4]: issubclass(Student,object)Out[4]: True
如果class是classinfo元组中某个元素的子类，也会返回True
In [1]: issubclass(int,(int,float))Out[1]: True
44 所有对象之根
object 是所有类的基类
讯享网In [1]: o = object()In [2]: type(o)Out[2]: object
45 创建属性的两种方式
返回 property 属性，典型的用法：
class C: def init(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x # 使用property类创建 property 属性 x = property(getx, setx, delx, “I’m the ‘x’ property.”)
使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：
讯享网class C: def init(self): self._x = None @property def x(self): return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x
46 查看对象类型
class type(name, bases, dict)
传入一个参数时，返回 object 的类型：
In [1]: class Student(): …: def init(self,id,name): …: self.id = id …: self.name = name …: def repr(self): …: return ‘id = ‘+self.id +’, name = ‘+self.name …:In [2]: xiaoming = Student(id=‘001’,name=‘xiaoming’)In [3]: type(xiaoming)Out[3]: main.StudentIn [4]: type(tuple())Out[4]: tuple
47 元类
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 都是学生，这类群体叫做 Student.
Python 定义类的常见方法，使用关键字 class
讯享网In [36]: class Student(object): …: pass
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 是类的实例，则：
xiaoming = Student()xiaohong = Student()xiaozhang = Student()
创建后，xiaoming 的 class 属性，返回的便是 Student类
讯享网In [38]: xiaoming.classOut[38]: main.Student
问题在于，Student 类有 _class_属性，如果有，返回的又是什么？
In [39]: xiaoming.class.classOut[39]: type
哇，程序没报错，返回 type 那么，我们不妨猜测：Student 类，类型就是 type，换句话说，Student类就是一个对象，它的类型就是 type，所以，Python 中一切皆对象，类也是对象
Python 中，将描述 Student 类的类被称为：元类。
按照此逻辑延伸，描述元类的类被称为：元元类，开玩笑了~ 描述元类的类也被称为元类。
聪明的朋友会问了，既然 Student 类可创建实例，那么 type 类可创建实例吗？如果能，它创建的实例就叫：类 了。你们真聪明！
说对了，type 类一定能创建实例，比如 Student 类了。
讯享网In [40]: Student = type(‘Student’,(),{})In [41]: StudentOut[41]: main.Student
它与使用 class 关键字创建的 Student 类一模一样。
Python 的类，因为又是对象，所以和 xiaoming，xiaohong 对象操作相似。支持：
- 赋值
- 拷贝
- 添加属性
- 作为函数参数
In [43]: StudentMirror = Student # 类直接赋值 # 类直接赋值In [44]: Student.class_property = ‘class_property’ # 添加类属性In [46]: hasattr(Student, ‘class_property’)Out[46]: True
元类，确实使用不是那么多，也许先了解这些，就能应付一些场合。就连 Python 界的领袖 Tim Peters 都说：
“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。
六、工具
48 枚举对象
返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。
讯享网In [1]: s = [“a”,“b”,“c”] …: for i ,v in enumerate(s,1): …: print(i,v) …:1 a2 b3 c
49 查看变量所占字节数
In [1]: import sysIn [2]: a = {‘a’:1,‘b’:2.0}In [3]: sys.getsizeof(a) # 占用240个字节Out[3]: 240
50 过滤器
在函数中设定过滤条件，迭代元素，保留返回值为True的元素：
讯享网In [1]: fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])In [2]: list(fil)Out[2]: [11, 45, 13]
51 返回对象的哈希值
返回对象的哈希值，值得注意的是自定义的实例都是可哈希的，list, dict, set等可变对象都是不可哈希的(unhashable)
In [1]: hash(xiaoming)Out[1]:In [2]: hash([1,2,3])# TypeError: unhashable type: ‘list’
52 一键帮助
返回对象的帮助文档
讯享网In [1]: help(xiaoming)Help on Student in module main object:class Student(builtins.object)| Methods defined here:|| init(self, id, name)|| repr(self)|| Data descriptors defined here:|| dict| dictionary for instance variables (if defined)|| weakref| list of weak references to the object (if defined)
53 获取用户输入
获取用户输入内容
In [1]: input()aaOut[1]: ‘aa’
54 创建迭代器类型
使用iter(obj, sentinel), 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即终止)
讯享网In [1]: lst = [1,3,5]In [2]: for i in iter(lst): …: print(i) …:135In [1]: class TestIter(object): …: def init(self): …: self.l=[1,3,2,3,4,5] …: self.i=iter(self.l) …: def call(self): #定义了call方法的类的实例是可调用的 …: item = next(self.i) …: print (“call is called,fowhich would return”,item) …: return item …: def iter(self): #支持迭代协议(即定义有iter()函数) …: print (“iter is called!!”) …: return iter(self.l)In [2]: t = TestIter()In [3]: t() # 因为实现了call，所以t实例能被调用call is called,which would return 1Out[3]: 1In [4]: for e in TestIter(): # 因为实现了iter方法，所以t能被迭代 …: print(e) …:iter is called!!132345
55 打开文件
返回文件对象
In [1]: fo = open(’D:/a.txt’,mode=‘r’, encoding=‘utf-8’)In [2]: fo.read()Out[2]: ‘<span class=“code-snippetattribute” style=“outline: 0px;”>ufefflife is not so long,\nI use Python to play.string” style=“outline: 0px;”>’
mode取值表：
56 创建range序列
range(stop)
range(start, stop[,step])
生成一个不可变序列：
讯享网In [1]: range(11)Out[1]: range(0, 11)In [2]: range(0,11,1)Out[2]: range(0, 11)
57 反向迭代器
In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])In [2]: for i in rev: …: print(i) …:13241
58 聚合迭代器
创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：
讯享网In [1]: x = [3,2,1]In [2]: y = [4,5,6]In [3]: list(zip(y,x))Out[3]: [(4, 3), (5, 2), (6, 1)]In [4]: a = range(5)In [5]: b = list(‘abcde’)In [6]: bOut[6]: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ’d’, ‘e’]In [7]: [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]Out[7]: [‘a0’, ‘b1’, ‘c2’, ‘d3’, ‘e4’]
59 链式操作
from operator import (add, sub)def add_or_sub(a, b, oper): return (add if oper == ’+’ else sub)(a, b)add_or_sub(1, 2, ‘-’) # -1
60 对象序列化
对象序列化，是指将内存中的对象转化为可存储或传输的过程。很多场景，直接一个类对象，传输不方便。
但是，当对象序列化后，就会更加方便，因为约定俗成的，接口间的调用或者发起的 web 请求，一般使用 json 串传输。
实际使用中，一般对类对象序列化。先创建一个 Student 类型，并创建两个实例。
讯享网class Student(): def init(self,args): self.ids = args[‘ids’] self.name = args[‘name’] self.address = args[‘address’]xiaoming = Student(ids = 1,name = ‘xiaoming’,address = ‘北京’)xiaohong = Student(ids = 2,name = ‘xiaohong’,address = ‘南京’)
导入 json 模块，调用 dump 方法，就会将列表对象 [xiaoming,xiaohong]，序列化到文件 json.txt 中。
import jsonwith open(‘json.txt’, ‘w’) as f: json.dump([xiaoming,xiaohong], f, default=lambda obj: obj.dict, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True)
生成的文件内容，如下：
讯享网[ { “address”:“北京”, “ids”:1, “name”:“xiaoming” }, { “address”:“南京”, “ids”:2, “name”:“xiaohong” }]
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