pivot函数 oracle(pivot函数表格用法)

pivot函数 oracle(pivot函数表格用法)p DAX Data Analysis Expressions 是一种用于 Power Pivot Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式语言 旨在帮助用户进行数据建模和复杂计算 DAX 的设计初衷是使数据分析变得简单而高效 p

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 <p>DAX&#xff08;Data Analysis Expressions&#xff09;是一种用于 Power Pivot、Power BI 和 SQL Server Analysis Services 的公式语言&#xff0c;旨在帮助用户进行数据建模和复杂计算。DAX 的设计初衷是使数据分析变得简单而高效&#xff0c;特别是在处理数据模型中的表关系时。</p> 

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DAX 的主要特点

  1. 公式语言:DAX 语法与 Excel 的公式相似,但功能更强大,支持复杂的计算和数据分析。
  2. 计算列和度量值
    • 计算列:在数据表中创建新的列,通过 DAX 表达式计算列值。
    • 度量值:动态计算的聚合值,可在数据透视表和图表中使用。
  3. 时间智能:DAX 提供强大的时间智能函数,使得进行时间序列分析和日期计算变得简单。
  4. 上下文:DAX 中的计算受“行上下文”和“筛选上下文”的影响,可以通过这些上下文更精确地控制计算结果。

DAX 的应用场景

  1. 财务报表
    • 计算总收入、总成本、毛利、净利润等关键财务指标。例如,计算净利润可以使用以下 DAX 表达式:

  2. 销售分析
    • 创建销售额的动态计算,例如按月份或产品类别分析销售表现。

  3. 市场营销分析


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    • 计算广告支出与销售的关系,评估广告活动的效果。

  4. 时间序列分析
    • 计算同比、环比等时间智能指标。例如,计算去年同月的销售额:

  5. 客户分析
    • 识别高价值客户,通过创建客户生命周期价值(CLV)计算:

  6. 库存管理
    • 计算库存周转率,评估库存效率:

结论

DAX 是一种功能强大且灵活的数据分析工具,适合各种复杂的数据计算需求。通过 DAX,用户可以深入分析数据,创建动态报表和仪表板,从而更好地支持数据驱动的决策。掌握 DAX 的基本概念和应用场景,将大大提升在 Power Pivot 和 Power BI 中进行数据分析的能力。

 

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