根据引用[1]中提供的信息，您可以按照以下步骤将yolov5训练出来的.pt模型转换为.onnx格式：
- 在Ubuntu服务器上训练完模型并得到best.pt文件。
- 在Windows系统下进行模型转换为.onnx格式的操作。
- 首先备份export.py文件，并进行修改。
- 打开chenexport.py文件，找到并修改模型位置的参数。将参数
--weights的默认值修改为您的best.pt文件的路径，例如--weights='https://blog.csdn.net/weixin_/article/chenresult/<em>best</em>.<em>pt</em>'。 - 运行修改后的export.py文件，执行转换操作。
- 在运行过程中，将会生成一个.onnx文件，即转换后的模型。
请注意，以上步骤仅适用于yolov5模型的转换，如果您使用的是其他模型，请参考相应的转换方法。
引用[.reference_title]
- 1 yolov5训练的结果转为onnx[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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