大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题，可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量，由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。该模式同时涉及自然因素（气象）和人为因素（污染物排放），模式结构复杂、运行及处理难度大。
对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。鉴于该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程，在数据运用和模式运行方面难度较大。
专题一 CMIP6数据及运行平台建设
1.CMIP模式比较计划介绍：背景、意义、情景讲解
2.CMIP数据下载方法
3.数据格式讲解与实践（NETCDF）
4.数据转换工具讲解与实践（CDO/NCO）
专题二 CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式
1.WRF数据格式讲解
2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译
3.未来情景排放清单（SSP）讲解
专题三 WRF-Chem的未来情景模拟
1.基于CMIP6和未来情景排放清单，驱动WRF-Chem模式
2.初边界条件
3.模拟实验思路讲解：
①气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势
②污染-气象相互作用
专题四 问题答疑
1.数据获取和处理
2.模式设置
3.其它问题
注：请提前自备电脑及安装所需软件
包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、AERMOD模型、MPAS模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等……
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