深度学习-目标检测篇
作者：神秘的wz
YOLOv3
做大做强，再创辉煌2018CVPR
YOLOv3
COCOAP
YOLOv3
COCOAPIOU=0.5
YOLOv3
Darknet-53
2+
(1x2)+1+
(2x2)+1+
(8x2)+1+
(8x2)+1+
(4x2)+1=53
/article/details
YOLOv3
YOLOV3modelstructure
t,t,t,tobj80classscores
xywh
85
YOLOv3
目标边界框的预测
(x)Sigmoid(x)
将预测的边界框中心
限制在当前cell中
YOLOv3
正负样本的匹配
YOLOv3
YOLOv3
损失的计算
置信度损失分类损失定位损失
L(o,c,O,C,l,g)L(o,c)L(O,C)L(l,g)
1conf2cla3loc
,,为平衡系数
123
YOLOv3
置信度损失
BinaryCrossEntropy
ˆˆ
(oln©(1o)ln(1c))
L(o,c)i
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/178476.html