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 <p id="34RBHEI4">大家好，我是阿粥</p><p id="34RBHEI5">今天给大家推荐好友俊红的新作品~</p><p id="34RBHEI6">数据分析圈的同学应该对《对比Excel》学数据分析这一系列图书都有一定的了解。<strong>这一系列书截止目前累计销量已经超 20w 册了。</strong></p><p id="34RBHEI7">时隔两年后，该系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F17fe6440j00sm84pi002pd200m800m8g00i900i9.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34RBHEI9">这本书是对比Excel系列的第五本新书。截止目前，对比Excel红橙黄绿青蓝紫七种颜色中已经凑齐五种。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F0bc80c7dj00sm84pi005wd200u0007ag00i9004f.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34RBHEIB">下面是关于这本书的主要介绍。<br/></p><p>为什么要学数据可视化</p><p id="34RBHEIC">如果你已经在从事数据分析相关的工作，那么你应该会很清楚「数据可视化」在实际工作中的使用频率和重要性。如果你还没从事，但是对数据分析感兴趣的，那么应该有关注到，<strong>大部分数据分析师招聘简介都会要求数据可视化的能力。</strong>这主要是因为数据可视化能够高效、简洁地传递信息。</p><p id="34RBHEID">俗话说「字不如表，表不如图」，对于同样的信息，大家可以感受下不同形式的差别：<br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Faj00sm84pj001qd200k6006ig00i9005v.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p>这本书写了啥</p><p id="34RBHEIF">本书主要介绍如何使用Python进行数据可视化，并通过对比Excel的方式来学习对应Python代码。</p><p id="34RBHEIG">全书内容围绕 4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型和构成关系型图表的绘制方法。</p><p id="34RBHEIH"><strong>对于每种图表，本书均提供了Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三种热门的Python库实现方式。让大家通过阅读一本书，掌握多个库的使用。</strong></p><p id="34RBHEII"><strong>本书详细目录为：</strong></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F66aae8d0j00sm84pk007rd200qc010qg00i900pg.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F0c747e8aj00sm84pl009zd200q8010sg00i900pl.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fa15312b8j00sm84pm007xd200q6010kg00i900ph.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F48ebe5caj00sm84pn007td200q8010mg00i900ph.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F55bc8626j00sm84po007gd200q4010kg00i900pj.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fbd7b9c00j00sm84pq007pd200q8010qg00i900pk.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F6cb0327aj00sm84pr008gd200q4010og00i900pm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fj00sm84ps005ld200qc010qg00i900pg.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34RBHEJG">如下为书中的部分样章内容，左右滑动可以查看更多：</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F7be46e57j00sm84pu007od200qa010sg00i900pj.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fd09e391fj00sm84pv00bzd200q8010mg00i900ph.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fj00sm84px00c7d200qc010og00i900pe.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fa9934f0fj00sm84py00a0d200q8010kg00i900pf.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Fab85f5c5j00sm84pz00aqd200q2010og00i900po.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Faj00sm84q10069d200qa010og00i900pg.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2Ffd572aa3j00sm84q2009wd200q6010mg00i900pj.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F55bf6cefj00sm84q3008xd200q8010sg00i900pl.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p>本书读者对象</p><p id="34RBHEKE">本书主要适合以下群体阅读：</p><p><ul><li id="34RBHEL9"></p><p id="34RBHEKF"><strong>数据分析相关从业人员：</strong>已经从事数据分析工作想要提高自己数据可视化能力的人员。</p><p></li><li id="34RBHELA"></p><p id="34RBHEKG"><strong>高校应届毕业生或有意转行数据分析的人员：</strong>还未进入数据分析行业，但是对数据分析感兴趣，想要提前学习相关技能的人员。</p><p></li><li id="34RBHELB"></p><p id="34RBHEKH"><strong>互联网相关从业人员：</strong>在互联网行业从事其他工作，如产品、运营等，虽然本职工作不是数据分析，但是工作中需要用到数据可视化技能的人员。</p><p></li></ul>对比Excel系列阅读顺序</p><p id="34RBHEKI">对比Excel系列截止目前已经有五本书了，应该不少同学会有疑问，这五本有啥关系，阅读的先后顺序又应该是什么样的？</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F743cd326j00sm84q4009wd200u0009ig00i9005s.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34RBHEKK"><strong>对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的，每本书的核心内容其实就是书名所表示的。</strong></p><p><ul><li id="34RBHELC"></p><p id="34RBHEKL">《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的<strong>SQL相关内容</strong>；</p><p></li><li id="34RBHELD"></p><p id="34RBHEKM">《对比Excel，轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的<strong>Python相关内容</strong>；</p><p></li><li id="34RBHELE"></p><p id="34RBHEKN">《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用<strong>Python将报表自动化</strong>；</p><p></li><li id="34RBHELF"></p><p id="34RBHEKO">《对比Excel，轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的<strong>统计学相关内容</strong><strong>以及如何用Python实现</strong>；</p><p></li><li id="34RBHELG"></p><p id="34RBHEKP">《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》主要是讲解数据分析中需要用到的<strong>Python数据可视化相关内容</strong>。</p><p></li></ul></p><p id="34RBHEKQ">如果你是数据分析新人，建议的阅读顺序是：SQL数据分析&gt;&gt;&gt;Python数据分析&gt;&gt;&gt;Python数据可视化&gt;&gt;&gt;Python报表自动化&gt;&gt;&gt;Python统计分析。</p><p id="34RBHEKR">如果你目前已经在从事数据分析了，那么就看自己目前需要啥，直接学啥就行。</p><p>怎么买</p><p id="34RBHEKS">如果你想要购买对比Excel系列的任意一本，直接在各大网购平台搜索书名即可。如果你想要购买最新的这本，那么搜索《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》即可进行购买。</p><p id="34RBHEKT">新书上市，申请了作者专属折扣活动，<strong>全网最低价，</strong><strong>原价89，</strong><strong>现价44.5</strong><strong>元包邮</strong>，直接点击下方链接即可下单。</p><p id="34RBHEL0"><strong>除了新书外，对比Excel系列其他书籍也均配置了 6 折活动，在 6 折活动的基础上还可以叠加满 300 减50，套装买更划算。直接点击链接即可购买。</strong></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1031%2F58d31272j00sm84q500jsd200ku05ueg00i9054a.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34RBHEL6"><strong>双十一优惠中，快快抢购吧！</strong></p>