conv()函数（conv函数的用法matlab）

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 <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>下面是 MATLAB 中几个常用的基本函数总结&#xff0c;每个函数附带示例代码和解释。</p>

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1. - 获取数组的长度

返回数组的最长维度的大小，即如果是向量，返回其元素个数；如果是矩阵，返回行数和列数中的较大值。

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2. - 获取矩阵的维度

返回矩阵的行数和列数，可以用来获取矩阵的大小。

3. - 获取数组的元素总数

返回数组中所有元素的总个数。

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4. - 计算数组元素的总和

用于计算数组或矩阵沿指定维度的和。对向量计算元素总和，对矩阵计算每列的和。

5. - 计算数组元素的平均值

用于计算数组或矩阵的平均值。对向量计算元素的平均值，对矩阵计算每列的平均值。

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6. 和 - 找到数组元素的最大值或最小值

返回数组或矩阵中的最大值，返回最小值。对于矩阵，可以选择在行或列上求最大或最小值。

7. - 查找满足条件的元素索引

返回数组中满足条件的元素的索引位置。

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8. - 对数组排序

用于对数组或矩阵的元素进行升序或降序排序。

9. - 找到数组中的唯一值

返回数组中的唯一元素，并按升序排列。

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10. - 绘制二维图形

是 MATLAB 中用于绘制二维图形的基本函数。

11. - 改变数组形状

用于改变数组的形状而不改变数据的顺序。

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12. - 生成等间距数值向量

在指定的范围内生成等间距的数值。

13. - 提取或创建对角矩阵

可以用来提取矩阵的对角线元素，或创建一个对角矩阵。

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14. 和 - 创建全零或全一矩阵

和用于创建指定大小的全零或全一矩阵。

15. - 创建单位矩阵

用于创建单位矩阵，即主对角线为 1，其余元素为 0。

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16. - 求矩阵的逆矩阵

用于求矩阵的逆矩阵，但前提是矩阵是方阵且可逆。

17. 或 - 矩阵转置

或用于矩阵转置，将矩阵的行列互换。

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18. 和 - 随机数生成

生成均匀分布的随机数。
生成标准正态分布的随机数。

19. - 求绝对值

用于计算每个元素的绝对值，适用于标量、向量或矩阵。

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20. , , - 取整函数

将每个元素四舍五入到最近的整数。
将每个元素向下取整到最近的整数。
将每个元素向上取整到最近的整数。

21. - 计算差分

用于计算数组或矩阵中相邻元素的差。

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22. 和 - 累积求和和累积乘积

计算累积和。
计算累积乘积。

23. - 创建多子图

用于在同一个窗口中绘制多个子图。

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24. - 添加图例

用于为图形添加图例，以便区分不同的数据。

25. 和 - 保持或释放当前图形

保持当前图形窗口，可以在同一个图上绘制多个数据集。
释放图形窗口，绘制新的图形会覆盖当前图形。

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26. 和 - 文件保存和加载

用于将变量保存到文件中，通常保存为文件。
用于从文件中加载变量。

27. 和 - 格式化输出

用于将格式化数据输出到命令行或文件。
将格式化数据转换为字符串。

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28. 和 - 创建和操作单元格数组

用于创建单元格数组，可以存储不同类型的数据。
用于对单元格数组的每个元素应用函数。

29. 和 - 结构体操作

用于创建结构体，可以包含多个字段。
返回结构体的字段名称。

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30. 和 - 检查 NaN 和 Inf 值

检查数组中是否有 NaN（非数字）值。
检查数组中是否有 Inf（无穷大）值。

31. - 一维插值

用于对一维数据进行插值，可用于在已知数据点之间进行估计。

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32. - 计算数组的差分

计算数组中相邻元素的差，常用于数值微分。

33. 和 - 数据拟合和评估

用于多项式拟合。
用于计算多项式的值。

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34. - 创建网格矩阵

用于创建二维和三维图形的网格坐标。

35. - 找到数组中的唯一值

返回数组中的唯一元素，并按升序排列。

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36. 和 - 绘制直方图

用于绘制旧版的直方图。
是较新版本的绘制直方图的函数。

37. - 绘制向量场

用于绘制二维向量场图，通常用于显示矢量方向和大小。

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38. - 绘制函数图形

用于绘制一个函数的图形，不需要提前计算函数值。

39. - 数值积分

使用梯形法对离散数据进行数值积分。

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40. - 符号函数的数值积分

用于对一个符号函数进行数值积分。

41. - 快速傅里叶变换

用于计算信号的频域表示。

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42. - 逆快速傅里叶变换

用于将频域信号转换回时域。

43. 和 - 显示图像

用于显示数据矩阵作为图像。
用于显示图像文件或矩阵数据。

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44. 和 - 图像读写

用于读取图像文件。
用于将图像数据写入文件。

45. - 转换为灰度图像

用于将彩色图像转换为灰度图像。

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46. - 调整图像大小

用于调整图像的大小。

47. - 旋转图像

用于将图像旋转指定的角度。

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48. 和 - 一维和二维卷积

用于一维卷积，通常用于信号处理。
用于二维卷积，通常用于图像处理。

49. - 求矩阵的特征值和特征向量

用于计算方阵的特征值和特征向量。

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50. - 奇异值分解

用于对矩阵进行奇异值分解，广泛用于数据压缩、降维和图像处理等领域。

51. - 伪逆矩阵

用于计算矩阵的伪逆，通常用于线性方程组的最小二乘解。

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52. - 计算矩阵的行列式

用于计算方阵的行列式。

53. - 计算矩阵的秩

用于计算矩阵的秩，通常用于判断矩阵是否满秩。

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54. - 计算相关系数矩阵

用于计算两个变量的相关系数，判断它们之间的相关性。

55. - 按元素应用函数

按元素对数组应用指定的函数，通常用于不同大小数组的按元素运算。

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56. - 数值求解常微分方程

是 MATLAB 中用于求解常微分方程的函数。

57. - 计算向量或矩阵的范数

用于计算向量或矩阵的范数，默认是 2 范数。

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58. 和 - 数组的求和与乘积

计算数组中元素的总和。
计算数组中元素的乘积。

59. - 累积乘积

计算数组的累积乘积，即前 n 个元素的乘积。

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60. - 移动平均值

用于计算数据的移动平均值，通常用于数据平滑。

61. 和 - 三维网格和曲面图

用于绘制三维网格图。
用于绘制三维曲面图。

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62. - 等高线图

用于绘制二维数据的等高线图。

63. 和 - 坐标和线性索引之间的转换

将矩阵的行列坐标转换为线性索引。
将线性索引转换为矩阵的行列坐标。

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64. - 累加数组

根据索引对数组进行累加，常用于统计和分组计算。

65. - 伪彩色图

用于显示矩阵数据的伪彩色图。

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66. - 图像滤波

用于对图像进行滤波操作，通常用于图像平滑、锐化等操作。

67. - 转换为二值图像

用于将灰度图像转换为二值图像（黑白图像）。不过在新版本中推荐使用。

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68. - 计算二值图像中白**域的面积

用于计算二值图像中白色像素的面积。

69. - 提取二值图像中面积最大的连通区域

提取二值图像中面积最大的几个连通区域，常用于目标提取。

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70. - 对二值图像中的连通区域进行标记

用于对二值图像中的连通区域进行标记，为每个区域分配一个唯一的标签。

71. - 测量图像区域属性

用于测量图像中连通区域的各种属性（如面积、边界框等）。

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72. - 显示图像直方图

用于显示图像的灰度直方图。

73. - 直方图均衡化

用于对图像进行直方图均衡化，增强图像的对比度。

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74. - 边缘检测

用于对图像进行边缘检测，可以选择不同的边缘检测算法（如 Canny、Sobel 等）。

75. - 分水岭算法分割

用于图像分割，特别适合用于复杂区域的分割。

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76. - 带等高线的三维网格图

用于绘制带等高线的三维网格图。

77. - 计算数值梯度

用于计算数组的数值梯度。

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78. - 主成分分析

用于对数据进行主成分分析，常用于数据降维。

79. - 计算多项式的导数

用于计算多项式的导数，适合求解一维函数的导数。

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80. - 求解多项式的根

用于计算多项式的所有根。

81. - 评估多项式

用于计算多项式在特定点的值。

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82. - 多项式的除法

用于对两个多项式进行除法运算。

83. - 二维插值

用于对二维数据进行插值。

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84. - 创建稀疏对角矩阵

用于生成稀疏对角矩阵，可以显著减少内存占用。

85. - 创建稀疏矩阵

用于创建稀疏矩阵，以节省内存和加快计算速度。

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86. - 可视化稀疏矩阵

用于绘制稀疏矩阵的非零元素位置。

87. - 查

找满足条件的数组索引

返回数组中满足条件的元素索引。

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88. - 计算相邻元素的差分

用于计算数组中相邻元素的差，通常用于数值微分。

89. - 计算累积和

用于计算数组的累积和。

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90. - 计算累积积

用于计算数组的累积积。

91. - 上下翻转矩阵

用于将矩阵沿垂直方向（上下）翻转。

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92. - 左右翻转矩阵

用于将矩阵沿水平方向（左右）翻转。

93. - 重复数组

用于将数组重复指定的次数，生成更大的数组。

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94. - 数组填充

用于对数组进行边界填充，常用于图像处理。

95. - 循环移位

用于将数组的元素进行循环移位。

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96. - 移动 FFT 结果的零频分量

用于将快速傅里叶变换结果中的零频分量移到中心位置。

97. - 角度展开

用于展开角度序列，避免跳变现象，常用于相位分析。

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98. - 寻找数据中的峰值

用于寻找数据中的峰值位置和大小，常用于信号处理。

99. - 去除数据中的趋势

用于去除数据中的线性趋势，常用于信号预处理。

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100. - 插值散点数据

用于在不规则的散点数据上进行插值。

以上涵盖了 MATLAB 中 100 个常用的函数和操作。这些函数几乎涉及 MATLAB 中的数据处理、矩阵运算、图像处理、信号处理、可视化等多个方面，是进行 MATLAB 编程的重要工具。希望这些内容能对你在 MATLAB 中的学习和项目开发有所帮助！