conv2d函数（conv函数用法）

科技前沿 • 2025-06-16 19:56 • 阅读 27

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1、需要安装Pytorch依赖
2、官方文档conv2d
3、图片需要CIFAR10数据集

将原始二维数据，通过卷积核进行运算，得到运算结果，具体运算步骤：
在这里插入图片描述
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通过卷积核，覆盖输入数据，将选中的数据进行相乘后再相加，则得到输出数据

反复计算到最后，得到输出结果

这里只是在卷积核安全覆盖在原始图像上时才进行计算，但也可以继续向四周移动，不是完全覆盖，只要有覆盖即可计算，多出的地方补0即可；
这里也是左右上下移动都是一格一格移动，也可以每次移动两格；
上面说的两种情况，是conv2d中的padding参数和stride参数不是默认值的情况

函数原型：
在这里插入图片描述
参数要求：

最新官网上面要求输入数据为int就行了，这是针对图片数据，在数组数据中，需要tensor数据类型，详细区别见如下例子

输入要求是tensor数据类型，并且需要minibatch和输入通道，原始的二维数组没有，需要用reshape进行变换
卷积核也是相同的要求

3.1、数组

代码：

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输出：
在这里插入图片描述

3.2、图片

代码：

结果：
在这里插入图片描述

conv2d函数（conv函数用法）

3.1、数组

3.2、图片

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