时间戳：通俗来讲是指一个能表示一份数据在某个特定时间点已经存在的、 完整的、 可验证的数据。
最常见，可读性最好的时间戳为字符串型时间戳，比如：
2018年05月16日 13点26分53秒
2018/05/16 13:26:53
但实际实际使用过程中，字符串时间戳存在较大的弊端，比如存储空间较大至少需要15个以上的字节，日期前后比较困难（比如A日期在B日期之前还是之后），计算相差时间较为困难（A、B日期之间相差多少秒）。基于以上，程序员通常使用浮点型数据表示时间戳（float32或float64），但是在不同软件中浮点型时间戳的计算并不相同，也就需要知道不同软件之间时间戳的相互转化。
这里以UTC时间为例，也就是我们的Windows系统时间是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总毫秒数。也即1970年01月01日00时00分00秒的浮点时间戳为00000.000秒。
从上面我们就可以看出浮点数字时间戳需要注意3点：
1、起始时间，即xxxx年xx月xx日 xx时xx分xx秒为0.000或1.0000等；
2、单位，即浮点数字中的1单表是1秒还是1小时还是1天；
3、时区，即全球24个时区，相邻时区相差1小时。
对于Python - Excel – Matlab 的浮点型时间戳对于以上3点我们做以下统计结果（其中Excel时间即代表Windows系统时间）：
1、起始时间
Python：起始时间为1970-01-01 08:00:00，对应浮点时间为0.0
Excel：起始时间为1900-01-01 00:00:00，对应浮点时间为1.0000
Matlab：起始时间为0000-01-00 00:00:00，对应浮点时间为0.0000
2、单位
Python：1代表1秒
Excel：1代表1天
Matlab：1代表1天
3、时区
从第1、2点来看，仅Python的浮点时间戳和当地时区有关，北京时区为 东+8区，因此开始的0.00时间为08：00：00，而Excel和Matlab均使用0时区。
Python - Excel - Matlab 时间戳的相互转换
由于个人经常使用Python时间戳，因此在这里只给出Python – Excel和Python – Matlab时间戳的相互转换，其他转换可以同理推出。
- Python - Excel时间戳的相互转换：
Excel 和 Python的起始时间相差70年又8小时，且单位比例为 1天=86400秒，故：
PyTime = (ExcelTime - 25569.)*86400
ExcelTime = PyTime /86400 + 25569.
- Python - Matlab时间戳的相互转换：
Matlab 和 Python的起始时间相差1970年又8小时，且单位比例为 1天=86400秒，故：
MatTime = PyTime /86400 + .
PyTime = (MatTime - .)*86400
验证：
以2018/05/16 13:26:53 时间为例：
Python 时间戳为：.0
通过计算：
ExcelTime = 43236.
MatTime = .
由于转换存在约等数据，故精度可以达到秒级相同，毫秒级可能存在误差。
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