pymysql获取字段和数据(pymysql 查询数据)

pymysql获取字段和数据(pymysql 查询数据)在 Python 中 你可以使用 Pandas 库结合 MySQL 数据 库连接 工具如 em pymysql em 或 em mysql em connector em python em 来实现从 MySQL 读取数据 并呈现为整洁的表格界面 以下是一个基本步骤 安装必要的库 首先确保已经安装了 pandas

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在Python中,你可以使用Pandas库结合MySQL数据连接工具如<em>pymysql</em><em>mysql</em>-connector-<em>python</em>来实现从MySQL读取数据并呈现为整洁的表格界面。以下是一个基本步骤:

  1. 安装必要的库: 首先确保已经安装了pandas, <em>pymysql</em><em>mysql</em>-connector-<em>python</em>以及用于GUI展示的prettytabletabulate等库。如果没有安装,可以使用pip命令进行安装:


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    pip install pandas <em>pymysql</em> prettytable tabulate 

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  2. 连接MySQL: 使用<em>pymysql</em><em>mysql</em>-connector-<em>python</em>建立到MySQL服务器的连接,并执行查询获取数据

    讯享网import <em>pymysql</em> connection = <em>pymysql</em>.connect(host=&#39;your_host&#39;, user=&#39;your_user&#39;, password=&#39;your_password&#39;, db=&#39;your_db&#39;) cursor = connection.cursor() query = &quot;SELECT * FROM your_table&quot; cursor.execute(query) data = cursor.fetchall() 
  3. 数据处理: 将查询结果转换成Pandas DataFrame,这样就方便操作和整理数据
    df = pd.DataFrame(data, columns=[desc[0] for desc in cursor.description]) 
  4. 生成表格: 使用prettytabletabulate将DataFrame转换为美观的表格: “`python from prettytable import PrettyTable pt = PrettyTable(df.columns.tolist()) pt.add_rows(df.values.tolist()) print(pt)

# 或者使用tabulate import tabulate print(tabulate.tabulate(df, headers=&quot;keys&quot;, tablefmt=&quot;grid&quot;))

讯享网 5. 关闭<em>连接</em>: 最后别忘了关闭<em>数据</em>库<em>连接</em>: ```<em>python</em> connection.close() 

完成以上步骤后,你应该能看到一个规范的表格显示在终端中。

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