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若某一个属性组（注意是组）能唯一标识一条记录，该属性组就是一个主键。主键不能重复，且只能有一个，也不允许为空。定义主键主要是为了维护关系数据库的完整性。

外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段。外键是另一个表的主键，可以重复，可以有多个，也可以是空值。定义外键主要是为了保持数据的一致性。

索引是对表中一个或多个列的值进行排序的结构。

①　在经常需要搜索的列上创建索引，可以加快搜索的速度；

②　在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性；

③　在经常用在连接的列上创建索引，主要是一些外键，可以加快连接的速度；

④　在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，可以利用索引的排序加快查询；

⑤　在经常使用在WHERE子句中的列上创建索引，加快条件的判断速度。

①　在查询中很少使用的列上不应该创建索引，因为这些列很少使用到，因此有索引或无索引，并不能提高查询速度，相反由于增加了索引，反而降低了系统维护速度，增大了空间需求；

②　在只有很少数据值的列上不应该创建索引，很少数据值的列如性别等，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大，增加索引，并不能明显加快检索速度；

③　当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引，因为改性能和检索性能是互相矛盾的，当增加索引时，会提高检索性能，但会降低修改性能，当减少索引时，会提高修改性能，但会降低检索性能。因此，当修改性能远大于检索性能时，不应该创建索引。

①　唯一索引：

不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

②　主键索引：

表的某一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行，该列或列组合称为表的主键。为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。

③　聚集索引：

聚集索引：聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。

聚集索引实例：字典默认按字母顺序排序，如知道某个字的读音可根据字母顺序快速定位。

非聚集索引：非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，需要查询两个地方才能查找到数据。一个表可以包含多个非聚集索引，可以为查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。

非聚集索引实例：如需查询某个生僻字，则需按字典前面的索引，如按偏旁进行定位，找到该字对应的页数，再打开对应页数找到该字。

与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度，但对数据更新影响较大。

加快对数据的检索。

①　减慢数据录入的速度；

②　增加了数据库的尺寸大小。

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外键是另一个表的主键，主键是可以被外键有效引用的对象。若A表中的一个字段，是B表的主键，则它可以是A表的外键。

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。上述SQL语句，在没有索引的情况下，数据库会遍历全部200条数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM article WHERE id=”，那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢？上面的两个图片鲜明的用时对比已经给出了答案（注：一般数据库默认都会为主键生成索引）。

索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。

1. 普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制，

2. 唯一索引

与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

4. 单列索引、多列索引

多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

5. 组合索引（最左前缀）

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。

1. 何时使用聚集索引或非聚集索引？

2. 索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3. 使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

5. like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上进行运算

例如：，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：。关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失。

最后总结一下，MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可创建16个索引，不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好玩的，比如刚才针对text类型的字段创建索引的时候，系统差点就卡死了。

为什么要创建索引呢？

这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。

这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面:

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：

第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，

在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。

当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。

因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

创建索引的方法::

查看表中索引的方法:

索引的类型及创建例子::

摘自

建立聚簇索引使用CREATE INDEX语句，格式为：