2025年faiss数据库(faiss数据库数据量)

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Health and Retirement Study(健康与退休研究,HRS)是美国国家老年人口与家庭变化研究所(Institute for Social Research, ISR)主导的一项长期研究项目,始于1992年。 

为纵向小组研究,对美国约20,000人的代表性样本进行调查。该项目的主要目标是深入了解美国中老年人口在健康、经济、社会和家庭层面的各种状况和变化。

 HRS得到了美国国家老龄研究所(National Institute on Aging, NIA)和社会保障局()的支持,被认为是关于老年人口的最全面、最权威的长期研究之一。

 通过其独特的深度访谈,HRS 提供了大量宝贵的、不断增长的多学科数据,研究人员可以利用这些数据来解决有关老龄化挑战和机遇的重要问题。

通过PubMed数据库“CHARLS”检索发现,发表相关主题论文,其中共文章,部分文章介绍如下。


医疗补助登记与老年人财富代际转移

医疗补助回顾期旨在防止医疗补助申请人赠送资产以满足资格要求。这些政策有可能影响到几代人的家庭,因为它们能够限制父母和子女之间的资产转移。

本研究使用2008-2018年健康与退休研究的数据,分析了一群65岁及以上的老年人在10年内成为医疗补助接受者的遗产规划和家庭财富转移行为。

2008年有8347名年龄在65岁及以上的受访者,11.96%的受访者在基线时不是医疗补助接受者,在研究期间成为接受者。超过三分之一(36.47%)的医疗补助接受者在成为接受者之前参与了遗产规划和资产转移,在选择的人口特征之间存在显著差异。已婚受助人比丧偶受助人更有可能转账(51.69%比36.44%;P <0.001),比未婚者(16286.94美元比5379.13美元)转移的金额更多。受过良好教育、已婚的白人男性参与遗产规划的比例更高,这可能反映出他们有足够的资源及早做出必要的安排。


高强度疼痛与中老年人的表观遗传衰老有关:来自健康与退休研究的发现

慢性疼痛与加速的生物衰老有关,这可能与表观遗传改变有关。我们评估了高冲击性疼痛(即限制活动和功能的疼痛)与表观遗传衰老(一种生物衰老的测量方法)之间的关系,研究对象是美国具有全国代表性的中老年人样本。

对2016年健康与退休研究(HRS)中50岁及以上的成年人进行横断面分析。表观遗传衰老来源于13个基于DNA甲基化模式的表观遗传时钟,这些模式预测了衰老与发病率和死亡率的相关性。采用普通最小二乘回归来检验表观遗传时钟的差异,并根据复杂的调查设计以及生物、社会和行为因素进行调整。

该分析包括3855名平均年龄为68.5岁的成年人,其中59.8%为无疼痛,25.8%为高冲击性疼痛。与手术定义一致,高冲击性疼痛与更大的功能和活动限制有关。通过第二代(Zhang, PhenoAge, GrimAge)和第三代(DunedinPoAm)表观遗传时钟测量,与无疼痛相比,剧烈疼痛与加速表观遗传衰老有关。此外,与低冲击疼痛相比,高冲击疼痛会加速GrimAge。


感知歧视与2型糖尿病发病率:来自健康与退休研究的发现

在一个以人群为基础的大样本中,研究日常歧视与2型糖尿病发病率之间的潜在关联。

数据来自14900名年龄≥50岁的无糖尿病患者的健康与退休研究。参与者自我报告日常歧视的经历和糖尿病状况。基线感知到的日常歧视(一个时间点)与随后10年的糖尿病发病率之间的关系使用Cox回归建模,调整潜在的混杂因素。探索性分析评估了反复报告感知到的日常歧视(超过一个时间点的日常歧视报告)与后来的糖尿病发病之间的关系。


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在最长10年的随访中,14,900名参与者中共有917名(6.15%)患2型糖尿病(Mdn = 6)。基线感知到的日常歧视与糖尿病风险增加有前瞻性关联(风险比= 1.37,95%可信区间[1.15,1.63],p < .001),与年龄、性别、财富、种族和民族以及教育程度无关。这一关联对于进一步调整体重指数、高血压、体力活动、吸烟、饮酒和抑郁具有很强的相关性。在探索性分析中,反复报道的日常歧视与糖尿病的发生没有显著关联。


失眠症状和轨迹与功能失能风险的关联:一项前瞻性队列研究

关于失眠症状和轨迹与功能障碍的潜在关联的了解有限。我们的目的是调查失眠症状和轨迹与功能障碍的关系。

健康与退休研究共纳入13 197名受试者。失眠症状包括非恢复性睡眠、难以入睡、清晨醒来和难以维持睡眠。我们还确定了失眠症状的四种不同轨迹:低、减少、增加和高失眠症状。通过日常生活活动(ADL)和工具性日常生活活动(IADL)评估功能状态。

参与者经历了一次(HR, 1.21;95% CI, 1.13-1.29), 2例(HR, 1.43;95% CI, 1.29-1.57),或3 - 4 (HR, 1.41;95% CI, 1.25-1.60)有失眠症状的患者比无症状的应答者发生ADL残疾的风险更高。同样,有一种或多种失眠症状的参与者患IADL残疾的风险更高。此外,以失眠症状低的轨迹为参照,失眠症状减少(HR, 1.22;95% CI, 1.12-1.34),失眠症状加重(HR, 1.21;95% CI, 1.05-1.41)和重度失眠症状(HR, 1.36;95% CI, 1.18-1.56)均与ADL残疾风险增加相关。

中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)是一项持续的纵向调查,旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展,共17708名参与者,每两年追踪一次,目前已有5期数据2011(wave 1)、2013(wave2)、2015(wave 3)以及2018(wave 4),2020(wave 5)。

通过PubMed数据库“CHARLS”检索发现,5.29-6.5共发表相关主题论文,其中共文章,文章,部分文章介绍如下。


通过估算葡萄糖处置率和无糖尿病人群心血管疾病发生风险评估胰岛素抵抗:一项全国性、基于人群的前瞻性队列研究结果

近年来的研究表明,胰岛素抵抗(IR)与心血管疾病(CVD)的发生有关,而葡萄糖处置率(eGDR)被认为是胰岛素抵抗的可靠替代指标。然而,大多数现有的证据来自于涉及糖尿病患者的研究,可能夸大了eGDR对心血管疾病的影响。因此,本研究的主要目的是研究eGDR与非糖尿病参与者CVD发病率的关系。

目前的分析包括来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的个体,他们没有心血管疾病和糖尿病,但基线时有完整的eGDR数据。eGDR的计算公式为:eGDR (mg/kg/min) = 21.158 - (0.09 × WC) - (3.407 ×高血压)- (0.551 × HbA1c) [WC (cm),高血压(是= 1/否= 0),HbA1c(%)]。根据eGDR的四分位数(Q)将个体分为四个亚组。计算粗发病率和95%可信区间(ci)的危险比(hr),以eGDR最低四分位数(表明胰岛素抵抗的最高等级)作为参考,研究eGDR与CVD的关系。此外,采用多变量调整限制性立方脊柱(RCS)来检查剂量-反应关系。

我们纳入了5512名参与者,平均年龄为58.2±8.8岁,其中54.1%为女性。在79.4个月的中位随访期间,记录了1213例CVD事件,包括927例心脏病和391例中风。RCS曲线显示eGDR与所有结局呈显著的线性关系(非线性均为P > 0.05)。在多因素调整后,发现较低的eGDR水平与较高的心血管疾病风险显著相关。与Q1型eGDR患者相比,Q2 - 4型eGDR患者的hr (95% ci)分别为0.88(0.76 - 1.02)、0.69(0.58 - 0.82)和0.66(0.56 - 0.79)。当作为一个连续变量评估时,eGDR每增加1.0 sd, CVD风险降低17% (HR: 0.83, 95% CI: 0.78 - 0.89),亚组分析表明吸烟状况改变了这种关联(相互作用P = 0.012)。此外,中介分析显示肥胖在一定程度上介导了这种关联。此外,将eGDR纳入基本模型可显著提高CVD的预测能力。


中国中老年人抑郁症状与肌肉减少症的关系:日常生活活动(ADL)残疾的中介作用

抑郁症状和肌肉减少症常见于中老年人群,是中国重大的健康问题,特别是考虑到中国人口迅速老龄化。抑郁症状的特征是持续感到悲伤和失去兴趣,会严重影响生活质量。人们对连接这两种情况的潜在途径知之甚少。

本研究的数据来源于中国健康与退休纵向研究(CHARLS)。使用流行病学研究中心抑郁症(CSED)量表评估抑郁症状。采用Logistic回归分析来调查抑郁症状、日常生活活动(ADL)残疾和肌肉减少症之间的关系,同时调整潜在的混杂因素。预测变量的选择,包括社会活动、慢性病、人口因素和生活习惯,是基于它们与心理健康、身体功能和肌肉减少症的已知关联。纳入这些变量是为了确保对潜在的混杂因素进行全面调整,并对抑郁症状和肌肉减少症之间的关系提供更准确的估计。此外,我们还进行了中介分析,以评估ADL残疾在抑郁症状与肌肉减少症之间的关系中的中介作用。

一项全面的研究共对8238名45岁及以上的参与者进行了研究,其中包括3358名男性和4880名女性。进行Logistic回归分析以确定抑郁症状(OR = 1.30, P = 0.0269,95%CI = 1.03-1.63)、ADL功能障碍(OR = 1.94, P < 0.001,95%CI = 1.37-2.75)和肌肉减少症之间的显著相关性。结果揭示了这些变量之间的显著关系。此外,中介效应分析表明,ADL残疾部分介导抑郁症状和肌肉减少症之间的关联(估计间接效应:0.006,95% CI: 0.003, 0.008,中介效应比例:20.00%)。

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