讯享网
上述例子为例，实际上和二维卷积是一样的，只不过卷积核的第二个维度必须等于输入数据的第二个维度，所以只需要指定卷积核一个维度的size。
对于二维卷积，输入是，卷积核是，那么就是这个卷积核在二维图上游走。
换成一维卷积，，那么卷积核就是，这个隐藏的 来自于input_shape。
卷积核直接就把宽度占满了，所以只能往下走，只有一个维度，所以叫做Conv1D.
2025年conv2d参数解释（conv2d和conv1d）
conv2d参数解释（conv2d和conv1d）上述例子为例 实际上和二维卷积是一样的 只不过卷积核的第二个维度必须等于输入数据的第二个维度 所以只需要指定卷积核一个维度的 size 对于二维卷积 输入是 卷积核是 那么就是这个卷积核在二维图上游走 换成一维卷积 那么卷积核就是 这个隐藏的 来自于 input shape 卷积核直接就把宽度占满了 所以只能往下走 只有一个维度 所以叫做 Conv1D
大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。
讯享网
讯享网
2025年apollo配置中心（Apollo配置中心多个meta）
上一篇
2025-04-22 07:09
2025年ssh免密（ssh免密登录）
下一篇
2025-05-27 13:15
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/174843.html