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HikariPool之后，今天研究另一主流连接池Druid。

先对数据库连接池的基本工作原理做个了解，不管是HikariPool、还是druid，所有的数据库连接池应该都是按照这个基本原理工作和实现的，带着这个思路去学习数据库连接池，避免盲人摸象。

数据库连接池一定会包含以下基本逻辑：

1. 创建连接并池化：初始化的时候创建、或者是在应用获取连接的过程中创建，连接创建好之后放在连接池（内存中的容器，比如List）中保存。
2. 获取数据库连接：接管了获取数据库连接的方法，从连接池中获取、而不是创建连接。
3. 关闭数据库连接：接管了关闭数据库连接的方法，将连接归还到连接池、而不是真正的关闭数据库连接。
4. 连接池维护：连接池容量、连接超时清理等工作。

带着这个思路研究HikariPool的源码，会有事半功倍的功效。

包括以下几个部分：

1. DruidConnectionHolder
2. Connections
3. evictConnections
4. keepAliveConnections
5. destroyConnectionThread/destroySchedulerFuture
6. createConnectionThread/createSchedulerFuture

HikariPool通过poolEntry持有数据库连接，Druid通过DruidConnectionHolder持有数据库连接。

DruidConnectionHolder持有物理数据库连接Connectin对象，以及该连接的相关属性，比如connectTimeMillis、lastActiveTimeMillis、lastExecTimeMillis，以及underlyingReadOnly、underlyingAutoCommit、underlyingTransactionIsolation等等。连接池可以根据这些属性以及相关参数执行相应的houseKeep。

Connections是DruidConnectionHolder组成的数组，是Druid连接池中唯一存储可用连接的地方，看起来会比HikariPool简单许多（HikariPool有三个存储连接的地方），但是这可能也是Druid在性能上稍逊于HikariPool的原因之一。

存储需要被回收的连接的数组，在连接池进行清理的时候用来存储需要被关闭的连接。

存储保持活动的连接的数组。

根据配置，Druid可以通过createConnectionThread线程、或者createSchedulerFuture线程任务创建数据库连接并加入连接池。

Druid也许并没有默认的createSchedulerFuture的实现，如果要启用createSchedulerFuture，需要配置createSchedulerFuture的实现类。

createConnectionThread是Druid默认的创建连接的线程，负责获取物理连接、组装物理连接为DruidConnectionHolder并加入到connections数组中。

与创建连接的方式类似，Druid提供两种不同的方式销毁（或者关闭）过期的数据库连接。默认实现是destroyConnectionThread。

好了，Druid的基础结构了解完了，我们采用和HikariPool完全一样的分析套路，接下来要进入源码分析了，主要包括：

1. Druid连接池的初始化
2. 获取数据库连接 - getConnection方法
3. 关闭数据库连接 - close方法

Druid的初始化过程貌似和HikariPool稍有不同，因为HikariPool默认的在获取连接之前的HikariPool实例化过程中就完成了连接池的初始化。

所谓完成连接池的初始化，指的是按照参数的设定，完成了数据库连接的创建和池化，也就是说连接池已经准备好了，应用在通过getConnecton方法获取连接的时候，直接从连接池中borrow就可以了。

Druid貌似不这样。我们看一下DruidDataSource的实例化方法：

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super指的是DruidAbstractDataSource，他的构造方法：

只初始化了ReentrantLock，以及他的两个Condition：empty和notEmpty。

而configFromPropety只是负责把参数从配置文件中读入，不做其他的事情。

所以，连接池的初始化过程没有放在DruidDataSource的创建过程中。

既然构造方法中没有完成连接池的初始化，我们自然而然的就想到去看看getConnection方法，不做初始化、怎么能获取到数据库连接？

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果然，getConnectin方法的第一行代码就是：调用init()方法。

init的方法很长，不过有很多代码都是检查参数合理性的，这部分代码我们直接跳过：

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创建了我们前面说过的存储数据库连接的connections（其实就是池），以及另外两个辅助数组evictConnections和keepAliveConnections，连接池的大小初始化为maxActive。

接下来：

检查createScheduler不空、并且参数设置为asyncInit（异步初始化）的话，则提交initialSize个连接创建任务。我们说过createScheduler并非Druid的默认实现，所以我们暂时不管这部分代码。

下面的代码逻辑是：如果不是异步初始化的话，那就是要同步初始化，也就是当前线程要负责完成连接池的初始化，则循环创建initialSize个物理连接、封装为DruidConnectionHolder后直接加入到connections中。

这个过程就相当于完成了数据库连接池的初始化，但是建议设置asyncInit参数为true：异步初始化。因为如果同步初始化、并且initialSize设置比较大的话，应用的首个getConnection方法肯定会耗时比较长，用户体验不好。

继续看代码，如果asyncInit设置为true，异步初始化的话：

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从方法名上看，应该是启动了3个线程，分别是createAndLogThread线程、负责线程创建连接的线程和负责销毁（关闭）连接的线程。

createAndLogThread线程负责定期收集Druid连接池的状态并通过log打印出来，是Druid统计分析的一部分。

createAndStartCreatorThread是启动连接创建线程，异步初始化的情况下，连接池就是通过createAndStartCreatorThread线程创建的。

createAndStartDestroyThread是启动连接销毁的线程，作用类似于HikariPool的houseKeep线程。

createAndStartCreatorThread方法以及连接创建线程、reateAndStartDestroyThread方法以及连接销毁线程的源码我们先放放，稍后分析。

我们先一鼓作气完成init()方法源码的剩余部分：

initedLatch是数量=2的CountDownLatch，在DruidDataSource类成员变量初始化的时候定义好的，这里initedLatch.await();的意思是等待连接创建线程和连接销毁线程完成启动。

之后，打标签init=true，表明初始化已完成，进行异常处理、锁释放等扫尾工作。

初始化完成！

创建并启动“创建连接线程”：

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代码非常简单，就是创建并启动createConnectionThread。createConnectionThread线程负责物理连接的创建、以及连接的池化。

连接的创建及池化是在createConnectionThread线程的run方法中完成的。

线程启动之后会不断检测是否需要创建连接，在run方法的无条件for循环中完成。

首先获得锁。

discardChanged变量表示在每次循环检测过程中，被discard的连接数是否有增长。

然后定义了一个emptyWait变量，用来表示是否需要暂缓创建连接、直到等待获取连接的线程唤醒之后才创建。

对emptyWait的处理逻辑是：如果创建连接发生了错误并且当前连接池空、并且没有发生discardChanged，则不等待。或者，如果是异步初始化并且初始化的连接池数量尚未满足initialSize的要求，则不等待。

然后：

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这段代码是需要等待的情况，判断当前线程池数量满足等待条件（连接池数量大于notEmptyWaitThreadCount数量，activeCount + poolingCount数量大于等于minIdle或者是keepAlive）。或者，activeCount + poolingCount已经大于等于maxActive了，则调用empty.await();也就是暂时不再创建连接了，等待获取连接的线程唤醒之后再创建。当然，等待是需要释放锁资源的。

接下来是不等待的代码：

创建数据库物理连接。之后：

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如果创建连接过程中发生异常，connection==null，则continue，继续创建。

否则，调用put方法，将新创建的连接加入连接池。当然，如果加入失败的话则关闭刚创建好的连接，以免资源浪费。

接下来看一下连接放入connections的put方法。

将connection封装为DruidConnectionHolder，之后调用put：

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首先获取锁资源。

之后判断如果创建的连接数大于最大活动连接数poolingCount >= maxActive的话，则不放入连接池直接返回。

接下来，连接放入连接池connections中，poolingCount加1。

接下来notEmpty.signal();通知等待获取连接的线程。

之后释放锁资源，连接加入连接池完成！

创建并启动DestroyThread，直接看destroyConnectionThread的run方法：

检查timeBetweenEvictionRunsMillis，该参数的意思是执行连接回收的间隔时间，如果该参数设置为>0，则线程睡眠timeBetweenEvictionRunsMillis之后再执行，否则线程每秒执行一次。

调用destroyTask.run();-> shrink()方法执行线程回收。

连接回收的主要工作是shrink方法完成的，篇幅原因，放在下一篇文章研究。

了解了Druid连接池的基础结构及其初始化过程，以及连接池中连接销毁的发起机制：通过destroyConnectionThread线程调用destroyTask对空闲超时的连接进行回收，确保连接池中的连接保持在健康状态。连接回收的主要逻辑是在shrink方法中，其实也是Druid连接池中比较关键的一部分，下一篇文章分析。

Thanks a lot!

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