谷歌的 Vision Transformer (ViT) 模型最早是由Google AI在2021年发布的一篇名为《ImageNet Classification with Vision Transformers》的研究论文中提出的。这个模型将Transformer架构应用于计算机视觉任务，并在图像分类方面取得了显著的成绩。
如果你想查看ViT模型的原始GitHub代码库，它通常不会直接托管在Google的官方GitHub上，因为这些大型模型的代码往往会在它们的官方网站或者研究团队的GitHub组织页面上发布。最准确的信息应该是来自该模型的开发者，通常是DeepMind或者相关的研究者。
你可以访问以下链接以查找Vision Transformer的相关资源：
- DeepMind官方GitHub: https://github.com/deepmind/vision_transformer/
- Google AI GitHub: https://github.com/google-research/vision_transformers
请注意，由于版权和更新的原因，实际的GitHub地址可能会有所变化，建议直接搜索上述关键词来找到最新的版本和文档。
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