ewma模型和garch的关系(egarch-m模型)

ewma模型和garch的关系(egarch-m模型)font color 000 strong 摘要 strong font VaR 是目前国际上应用最广泛的度量金融风险的指标之一 其核心在于波动率 也就是方差的参数估计 采用 EWMA 模型估计方差 并且结合风险溢价特征的 GARCH 1 1 M 模型计算出沪深 300 股指及其期货的最优衰减因子为 0 933 25

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。




讯享网

 <font color="#000"><strong>【摘要】:</strong></font>VaR是目前国际上应用最广泛的度量金融风险的指标之一,其核心在于波动率,也就是方差的参数估计.采用EWMA模型估计方差,并且结合风险溢价特征的GARCH(1,1)-M模型计算出沪深300股指及其期货的最优衰减因子为0.933 25,摒弃了以往采用0.940 0作为衰减因子的一贯做法,并且运用Cornish-Fisher方程对正态分布的分位数进行了修正,得到修正后的套期保值比率以及资产组合的VaR,与传统的套期保值模型相比,该模型的风险价值VaR降低的程度明显,并且对投资组合未来的VaR具有很好的预测效果,表明EWMA-GARCH(1,1)-M模型对沪深300股指期货的套期保值效果较好. 

讯享网
小讯
上一篇 2025-04-17 07:48
下一篇 2025-05-16 13:16

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/173005.html