Sigmoid函数是一种常用的数学函数，它在机器学习和神经网络中经常被使用。在Javascript中，可以通过以下方式定义和使用Sigmoid函数：
上述代码定义了一个名为sigmoid的函数，它接受一个参数x，并返回Sigmoid函数的计算结果。Sigmoid函数的计算公式为1 / (1 + e^(-x))，其中e是自然对数的底数。
Sigmoid函数的主要特点是将输入的值映射到一个介于0和1之间的输出值，这使得它在二分类问题中特别有用。它常被用作激活函数，用于神经网络中的神经元输出的非线性变换。
Sigmoid函数的应用场景包括但不限于：
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