9月28日，2021世界智能网联汽车大会圆满落幕，近年来，车联网在汽车制造业中被广泛运用，推进了智能驾驶技术的发展，和智能驾驶相关的数据采集标注行业受到持续关注。
1.自动驾驶是汽车智能化发展的最终方向
据产业研究院《中国无人驾驶技术行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》中显示，自动驾驶是汽车智能化发展的最终方向。自动驾驶并不代表无人驾驶，要实现真正的无人驾驶需要10年或更长时间的技术演进，智能网联汽车，尤其是自动驾驶的技术和产品还在持续迭代更新，需要海量的数据训练集用于算法训练，车辆拉框标注为自动驾驶技术提供可用的数据训练集和测试集。
2.各大汽车厂商都加快了自动驾驶技术的探索
以谷歌自动驾驶汽车为例，谷歌自动驾驶汽车在外部车顶上装置了64束激光测距仪，能够使自动驾驶汽车把激光测到的数据和高分辨率的地图相结合，使得做出不同类型的数据场景，以便在自动驾驶中躲避障碍物及遵循交通规则。安装在挡风玻璃上的摄像头则用来发现障碍物。汽车前后的保险杠内安装了4个雷达传感器，用来检测汽车的位置已经车与车直接的距离，以保证自动驾驶汽车的安全前行。
依托于自动驾驶技术的不断进步，自动驾驶汽车智能化水平越来越高。
3.10万张监控场景车辆数据集
科技的进步离不开数据的支持。景联文科技作为人工智能基础数据服务商，在数据采集标注领域深耕多年，处于行业领先地位。采集标注了《十万张监控场景车辆Re-ID 训练集》。
数据规模 ：张
采集环境：室外道路（高速公路、道路卡口、城市道路等）
采集多样性：涵盖不同摄像头、多种室外场景、多种时间段
采集设备：监控摄像头
采集角度：俯视、平视
采集时间：白天、夜晚
数据格式：图像数据格式为.jpg，标注文件格式为.json
标注内容：车身矩形框
准确率：车身矩形框四周偏移均不超过五个像素为合格，检测框合格率97%
该车辆Re-ID数据集在室外正常环境下采集，采集了多环境下真实的汽车驾驶状况及形态，对道路上行驶的车辆进行拉框并标注属性，可支持定制化标注，用于道路识别系统。
4.景联文提供更多智能驾驶数据解决方案
车辆拉框技术被很好地运用在自动驾驶的场景中，景联文科技在全国实行过大量的采集活动，已在全球范围内建设多个信息采集标注基地，有海量数据训练集与测试集。
包括用于车载语音交互的中文普通话语音数据集，上海话、杭州话、闽南话、粤语等多地方言语音数据集；
用于驾乘行为检测与识别的3D人脸数据集，驾驶员行为标注数据集、动态手势数据集；
用于训练环境感知相关算法的高精地图道路场景数据集、车外图像数据集、交通标志指示牌数据集等等，可为自动驾驶技术提供更多精准的数据支持。
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