本申请涉及人工智能领域，提供了一种预训练语言模型的训练方法、自然语言生成及理解方法，该训练方法融合了自编码方式和自回归方式，通过对遮掩处理得到的第二训练文本以及第二训练文本中被遮掩的目标文本片段进行拼接，得到目标训练文本，并基于该目标训练文本对语言模型进行预训练，使其以自回归的方式预测出目标文本片段，能够以一个模型应对自然语言理解和自然语言生成任务，减轻了技术人员训练多个模型的工作负担。
2025年预训练语言模型（预训练语言模型pdf）
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