一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

讯享网

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

TensorFlow 是如何运作的呢? 它的整个解决方案是基于张量进行的，张量是 TensorFlow 的原始单元。TensorFlow 使用一个张量数据结构来表示所有数据。在数学中，张量是描述其他几何对象之间的线性关系的几何对象。在 TesnsorFlow 中，它们是多维数组或数据，比如矩阵。其实它并不像这样简单， 但这就是我现在想说的深入线性代数的整个张量的概念。无论如何，我们可以把张量看作是 n 维阵列，对它使用矩阵运算是简单且有效的。例如，在下面的代码中，我们定义了两个常量张量，并将一个值添加到另一个上。

更多Python视频、源码、资料加群免费获取

这就是整个张量概念在线性代数中，

我们都知道，常量的值是不变的。而 TensorFlow 拥有丰富的 API，它的文档也很齐全，我们可以使用它定义其他类型的数据，比如变量。

除了张量之外，TensorFlow 还使用数据流图。图中的节点表示数学运算，边表示在它们之间通信的张量。

安装和设置

TensorFlow 为各种程序语言提供了 API，比如 Python、C++、Java、Go、Haskell 和 R(以第三方库的形式)。此外，它支持不同类型的操作系统。在本文中，我们将在 Windows 10 上使用 Python，因此会提及这个平台上的安装过程。TensorFlow 只支持 Python 3.5 和 3.6，所以请确保你的系统中安装了其中的一个版本。对于其他的操作系统和语言，你可以查看官方的安装指南。我们需要了解的另一件事是系统的硬件配置。安装 TensorFlow 可以有两种选择：

• 只支持 CPU 的 TensorFlow 版本。
• 支持 GPU 的 TensorFlow 版本。

如果你的系统有一个 NVIDIA GPU，那么你可以安装支持 GPU 的 TensorFlow 版本。当然，GPU 版本更快，但是 CPU 版更容易安装和配置。

如果你使用 Anaconda 安装 TensorFlow，可以按照以下步骤完成:

通过运行命令来创建一个 conda 环境“tensorflow”。

conda create -n tensorflow pip python=3.5

通过命令激活创建的环境:

activate tensorflow

调用该命令来在你的环境中安装 TensorFlow。对于 CPU 版本运行这个命令:

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

对于 GPU 版本运行命令:

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

当然，你也可以使用“native pip”命令来安装 TensorFlow。对于 CPU 版本运行:

pip3 install --upgrade tensorflow

对于 GPU TensorFlow 版本运行命令:

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

现在我们已经安装了 TensorFlow。接下来开始解决我们要解决的问题。

Iris 数据集分类问题

Iris 数据集，以及 MNIST 数据集，可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它最早是在 1936 年由 Ronald Fisher 推出的。他是英国的统计学家和植物学家，他在论文《使用多重测量解决生物分类问题》中使用了这个例子，直到今天这篇论文也经常被引用。该数据集包含 3 个类别，每个类别有 50 个实例。每个类别都是一种类型的 Iris 植物：Iris setosa、Iris virginica 和 Iris versicolor。第一类是线性可分的，但后两种不是线性可分的。每个记录都有五个属性:

• cm 表示的 Sepal 长度
• cm 表示的 Sepal 宽度
• cm 表示的 Petal 长度
• cm 表示的 Petal 宽度

类别 Class(Iris setosa, Iris virginica, Iris versicolor)

我们要创建神经网络的目标是根据其他属性来预测 Iris 的种类。这意味着它需要创建一个模型，描述属性值和类别之间的关系。

TensorFlow 工作流

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

获取](https://bbs.csdn.net/forums/4304bb5a486d4c3ab8389e65ecb71ac0)

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！