讯享网

 <p id="30L710GD"><strong>划重点</strong></p><p id="30L710IC"><ol><li id="30L710IF"></p><p id="30L710GE">特斯拉的驾驶辅助软件依赖于数百名数据注释员来训练它。</p><p></li><li id="30L710IG"></p><p id="30L710GF">数据标注团队标记了来自特斯拉全球客户的视频和图像。</p><p></li><li id="30L710IH"></p><p id="30L710GG">这些数据标注员时薪仅20美元（约合人民币142元），需要长时间从事重复性的工作。</p><p></li><li id="30L710II"></p><p id="30L710GH">特斯拉对数据标注员工进行严密监控，上厕所有严格时间限制。</p><p></li></ol></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0909%2Fbb97980aj00sjjnpp00d8d000lc00e8c.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="30L710GJ">腾讯科技讯 据国外媒体报道，特斯拉的驾驶辅助系统之所以能持续进化并展现出卓越性能，背后离不开由专业数据注释团队的支持。美国网络媒体BI近日采访了17名在职及离职员工，揭示了他们的日常工作状态与感受。</p><p id="30L710GL">有员工爆料称，数据标注工作有时候非常单调，可能需要几个月时间、每天八小时连续观看和标注同样题材的内容。而且他们的薪酬也不算高，时薪仅20美元（约合人民币142元）左右。此外，他们还需要忍受时刻受到监控的困扰，就连上厕所的时间都有严格限制。</p><p id="30L710GM"><strong>连续长时间重复性工作</strong></p><p id="30L710GO">在冰雪纷飞的冬日，启用特斯拉驾驶辅助系统Autopilot的汽车应于何时在停车标志前刹车？何时打转向？如何在夜里区分红绿灯与皎洁的满月。这些问题仅是Autopilot团队日常所面对难题的冰山一角。</p><p id="30L710GQ">这些数据注释人员需要细致地审阅特斯拉车主与内部测试司机拍摄的数千小时视频资料，每段仅30秒长，他们需要教会该公司的人工智能如何像人类司机那样行事。该团队分布在美国纽约州水牛城、加州帕洛阿尔托以及犹他州德雷珀的特斯拉设施中，以约20美元的时薪，为Autopilot与“全自动驾驶”（FSD）软件注入灵魂。</p><p id="30L710GS">这些注释工作的性质多样，从标记短视频中的车道与路缘，到追踪静态图像细节，乃至结合卫星数据进行综合分析。项目周期从数日至数月不等，既考验注释员的耐心也挑战着他们的专业素养。有离职员工坦言：“有时候工作很单调，你可能需要连续几个月每天花8个小时，在数千个视频中标记车道线和路缘。”</p><p id="30L710GU">这些视频为洞察特斯拉司机的日常生活开启了一扇独特的窗口。五名数据注释员分享了他们的经历，其中一项任务是通过特斯拉的“哨兵模式”（Sentry Mode）功能，对车主车库中收集的数据进行标记。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0909%2Ffd3e6e40j00sjjnpp00fsd000lc00g0c.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="30L710H0">另有一项名为“自拍”（Selfie）的项目，要求注释员专注于特斯拉车内摄像头捕捉的数据，其目标是训练系统识别驾驶员在Autopilot模式下对路况的关注度。</p><p id="30L710H2">此外，注释员还偶然参与了对与YouTube用户及埃隆·马斯克（Elon Musk）相关路线的标注工作。</p><p id="30L710H4"><strong>标注数据来自世界各地</strong></p><p id="30L710H6">受访的15名员工透露，这些视频源自美国全境及欧洲、南美部分地区，凸显了注释员在工作中需面对跨越国界、多变的道路规则挑战，要求他们持续学习以适应各地的交通法规。七位离职及在职员工指出，特斯拉在处理这些规则时似乎采取了较为灵活的态度，有员工反映被指示忽视如“红灯禁止转弯”或“禁止掉头”等标志，意味着系统训练并未严格遵循所有交通规则。</p><p id="30L710H8">一名离职员工直言：“这反映了一种以司机体验为优先的考量。我认为，特斯拉似乎倾向于训练车辆像人类一样灵活驾驶，而非严格遵循规则的机器人。”</p><p id="30L710HA">此外，注释工作还涉及对交通事故或潜在事故风险的视频进行标记。七名员工回忆，他们曾为涉及特斯拉汽车或周边发生的交通事故视频打上标签，并提及了一次特定事件——一名小男孩骑自行车时被特斯拉车辆撞倒的视频。视频在员工间被分享，成为日常交流中常见的一类素材。</p><p id="30L710HC">一名员工称：“这种对他人生活不经意间的窥探，确实让人感觉有些不适。观察他人日常驾驶的片段，既新奇又略带怪异，但正是这些真实世界的反馈，成为了我们不断优化与完善自动驾驶程序不可或缺的一环。”</p><p id="30L710HE">针对此类事件引发的隐私问题，去年路透社率先进行了报道。随后，九名员工表示，特斯拉迅速采取措施，限制了对非指定项目视频片段的访问权限，并在部分视频和图像上添加了水印，以便于追踪和监控图像的分享情况。</p><p id="30L710HG"><strong>特斯拉两套系统密切监控员工</strong></p><p id="30L710HI">特斯拉在水牛城的设施部署了严密的员工监控系统。11名员工透露，这个地方有一排监控摄像头，全面覆盖工作区域，确保无死角监控。此外，员工行为还受到两款精密软件的双重监督。</p><p id="30L710HK">据四名工作人员透露，一款名为HuMans的系统被用来精确计量员工在每个视频注释任务上的耗时，超出预设时长的员工可能面临绩效不佳的评估，甚至被纳入绩效改进计划（PIP）。该系统原本旨在辅助美国空军飞行员，具备眼球运动追踪与录音功能，但特斯拉是否实际利用这些功能来监控员工眼球运动，目前尚不明确。</p><p id="30L710HM">另一方面，特斯拉还引入了“飞行时间”（Flide Time）机制，用于追踪注释工在标签软件上的活跃度。此系统细致记录键盘敲击次数及软件开启时间，但不过问员工在工作时间内使用其他电脑工具的情况。根据员工级别不同，“飞行时间”要求从5小时至7.5小时不等，确保了员工在指定时间段内专注于标签工作。</p><p id="30L710HO">六名员工透露，若他们的飞行时间较规定少五分钟，或将面临纪律处分。他们补充称，若在六个月内累计三次错过飞行时间，可能面临解雇风险。尽管有特斯拉员工曾尝试挑战公司设定的员工指标，但效果并不显著。</p><p id="30L710HQ"><strong>洗手间成了隐私避难所</strong></p><p id="30L710HS">特斯拉的严密监控环境使得注释员工在电脑上的每一次敲击都无所遁形，加之遍布工作区域的摄像头，确保了几乎全方位的透明化，所以唯一能真正得到隐私的地方可能就是洗手间。</p><p id="30L710HU">面对每日约五至六小时的连续视频审查任务，保持高度集中异常艰难，长时间沉浸在影像片段中，往往会导致精神恍惚，让人难以保持清醒状态。</p><p id="30L710I0">尽管特斯拉提供了15分钟的短暂休息与30分钟的午餐时间，但这些时间均需精确管理，因为Flide Time软件正严密追踪着员工的键盘活动及工作时长。这一机制在提升效率的同时，也带来了不便——为准确标注视频内容，他们往往需要查阅外部交通法规或特斯拉的特定标签政策，但一旦离开软件界面，FlideTime便可能误判为怠工，向上级发出警告。</p><p id="30L710I2">若未能严格遵守下班时间，即便是几分钟的延误，也可能招致次日的纪律会议与记录扣分，累积至六个月内三次，便可能面临解雇的严重后果。一名员工曾因短暂偏离FlideTime管理而遭遇质询，被询问为何在15分钟内未对软件程序进行任何操作，甚至在洗手间停留时间过长也可能成为解雇的理由。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0909%2F4dee21a3j00sjjnpp00asd000lc00c0c.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="30L710I5">2023年2月，特斯拉水牛城工厂的部分员工尝试组建工会，而据当地工会组织者透露，特斯拉正监控员工的键盘输入，导致部分员工感到自己如同被当作机器人般对待，进而心生厌倦。</p><p id="30L710I7">同月，特斯拉水牛城工厂解雇了数十名员工，此举随即引发美国国家劳工关系委员会（NLRB）的诉讼，指控特斯拉非法解雇员工，以报复和阻碍工会活动。然而，特斯拉对此予以否认，坚称解雇是基于员工业绩不佳所致。</p><p id="30L710I9">特斯拉表示，其神经网络终将迈向自我训练的新纪元，尽管当前阶段仍需人力辅助。这项工作对于特斯拉而言至关重要。马斯克长期以来始终强调，特斯拉自动驾驶技术的实现，不仅是技术突破的象征，更是决定公司价值能否飞跃的分水岭。他曾称：“自动驾驶技术的成功与否，将是特斯拉价值天壤之别的决定因素。” （编译/金鹿）</p>