服务器部署架构图怎么做(服务器部署架构图怎么做的)

服务器部署架构图怎么做(服务器部署架构图怎么做的)架构师之路 架构设计中的 100 个知识点 2 究竟怎么做架构设计 做了多年架构设计 很多人连架构设计的关键流程和步骤 都不知道 很多人确实上线了很多系统 也确实做了很多需求 但基本上都是毫无方法 全凭自己想象的在做架构设计 总的来说 架构设计有四个大的步骤 其中第二个步骤最容易被大家忽略 画外音 别人写文章 都说最后一个步骤最重要 我就是不按套路出牌 说第二个步骤最重要 步骤一

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。



《架构师之路:架构设计中的100个知识点》

2.究竟怎么做架构设计?

做了多年架构设计,很多人连架构设计的关键流程和步骤都不知道。

很多人确实上线了很多系统,也确实做了很多需求,但基本上都是毫无方法,全凭自己想象的在做架构设计。

总的来说,架构设计有四个大的步骤,其中第二个步骤最容易被大家忽略。

画外音:别人写文章,都说最后一个步骤最重要,我就是不按套路出牌,说第二个步骤最重要。

步骤一:理解需求以及定义系统边界。

Understand the problem & Identify the scope of the system.

理解需求,核心是和产品确定功能要求,以及根据业务确定性能要求

定义系统边界,核心是要明确系统哪些要做,哪些不做。

步骤二:也就是最容易被忽略的一个步骤,调研已有的类似的系统。

Research on existing systems.

你做的系统,是业内首创吗?如果不是,看看类似的系统是怎么做架构设计的。参考成熟的方案,能让你的架构设计事半功倍。

步骤三:顶层设计。

high-level architecture design.

设计系统的主要组件,以及它们之间的交互方式。例如:

使用机房,还是云?

使用单体,还是微服务?

要不要cache,要不要mq?

用rdb,还是nosql?

这里要包含系统架构的粗略图,以及实现核心需求的流程图。

步骤四:也是非常重要的一个步骤啊,解决主要矛盾迭代设计。

Refine the design.

顶层设计完之后,哪里是系统的主要矛盾?

我们要根据潜在的主要矛盾,细化与迭代顶层设计。

例如:你要做一个计数系统,对推文的阅读,转发,点赞,评论数进行计数。

假如主要矛盾如果是并发,1秒10万次?

那可能就要加入一些乐观锁,异步,批量请求,Copy On Write等巧妙设计,甚至牺牲一些一致性。

假如主要矛盾是一致性,不允许数据出错?

那可能就要加入一些互斥,校验,write-ahead logging等巧妙设计。

迭代设计,解决完一个主要矛盾,继续解决次要矛盾,直到所有的功能需求与性能需求得到满足。

这里面有个地方要注意:在第四步迭代设计的过程中,有可能会发现第三步顶层设计的缺陷。这个时候,可能要优化甚至推翻第三步顶层设计。

这也是为什么,一些系统运行了几年,就要进行重构。当初的顶层设计已经满足不了现有的业务需求了。在原有顶层设计基础上,解决不了主要矛盾了,那就重构顶层设计来解决。


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这也是我非常推崇的两大核心架构设计理念:

其一,任何脱离业务的架构设计都是耍流氓;

其二,架构不只是设计而来的,更是迭代与演进而来的;

这两个架构理念,我会在接下来的100个架构知识点里反复提及。

咱们举个例子。

假如业务需求是:“我想做一个1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐的分类信息平台,像58同城一样,2个月实现”。

如何来做架构设计呢?

第一步,探究功能需求,性能需求,确定系统边界。

分类信息的特点是什么?

分类信息的典型场景是什么?

帖子发布,帖子浏览,帖子搜索(每个属性都可能被搜索)…

需求的性能要求是什么?

数据量巨大,吞吐量巨大,用户实时访问,请求延时敏感…

第二步,调研类似系统的方案。

国外信息分类做得最好的应该是 Craigslist 了,网上调研一些相关的资料,可以了解到,其核心的一些关键设计点:

如何品类扩展?

服务垂直拆分,数据垂直拆分…

如何扩展属性?

利用 MongoDB 的 schema-free 特性…

如何实现搜索?

如何应对大数据量,高并发量?

总之,通过调研,对已有的方案有个初步的了解。

第三步,架构顶层设计。

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宏观上,结合 Craigslist 的一些成熟实践:

(2)微服务分层,集群化;

(3)数据库水平切分;

(4)缓存降压;

第四步,根据主要矛盾迭代设计。

主要矛盾1:多品类帖子数据的分开存储,使得核心业务流程及其复杂,怎么解?

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潜在方案:统一帖子中心服务IMC(Info Management Center)。

主要矛盾2:多品类帖子属性的分级,扩展与校验,怎么解?

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潜在方案:统一分类管理服务CMC(Category Management Center)。

主要矛盾3:大数据量,高并发,跨品类的多属性搜索,怎么解?

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潜在方案:统一信息检索服务E-search。

回归今日话题,架构设计的四大步骤:

其一,理解需求以及定义系统边界;

其二,调研已有的类似的系统;

其三,顶层设计,定义核心组件与交互;

其四,针对主要矛盾迭代设计;

有人问,第二步借鉴已有成熟系统的方案,在别的架构设计方法中,没有看到过这个步骤呀?莫不是搞笑的吧。

我非常严肃地声明,这个步骤非常重要,调研一定要多花时间。不行的程序员,看谁的代码都是屎;不行的架构师才会认为,我的方案最牛逼,别人的方案都是屎,但其实,自己原创的大部分方案才是屎。

保持开放的心态,借鉴优秀的方案,是优秀架构师的核心品质。

“借鉴”这一点,任何不接地气的架构方法,都不会有人说。

补充阅读材料

上述案例架构设计方案细节,详见:

《1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐,架构如何设计?》

==全文完==

如《接下来,准备干一件大事…》所述,后续我将以短视频+图文+直播+星球社群的形式,系统性的分享自己的架构师之路,架构设计中的100个相关知识点,欢迎感兴趣的童鞋关注。

画外音:均免费。

短视频已经发布第三篇,《何时优化延时?何时优化吞吐量?》,这是大规模系统架构优化中,找主要矛盾,找优化点的架构师必备技能。

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希望大家能有收获。

小讯
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