2025年数据库基础知识（mysql数据库基础知识）

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一、SQL分类
- 1.DDL
- 2.DML
- 3.DQL
- 4.DCL
二、函数
- 1.字符串函数
- 2.数值函数
- 3.日期函数
- 4.流程函数
三、约束
- 1.概述
- 2.约束演示
- 3.外键约束
四、多表查询
- 1.多表关系
- 2.多表查询表述
- 3.内连接
- 4.外连接
- 5.自连接
- 6.子查询
五、事务
- 1.事务简介
- 2.事务操作
- 3.事务四大特性
- 4.并发事务问题
- 5.事务隔离级别

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SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分类全程说明 DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

1.DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

1.1 数据库操作

(1) 查看所有数据库

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(2) 创建数据库

①创建一个test1数据库，使用数据库默认字符：

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②创建一个test2数据库,并指定字符集：

(3)切换数据库

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(4)查询当前数据库

(5)删除数据库

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1.2 表操作

1.2.1 表操作-查询创建

(1)查询当前数据库所有表

(2)创建表结构

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(3)查看表结构

(4)查看表的建表语句

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1.2.2 表操作-数据类型

(1)数值类型

类型大小有符合范围无符号范围描述 TINYINT 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值 SMALLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大数值 MEDIUMINT 3bytes (-,) (0,) 大数值 INT/INTEGER 4bytes (-,) (0,) 大数值 BIGINT 8bytes (-2^63,2^63-1) (0,2^64-1) 极大整数值 FLOAT 4bytes (-3. E+38,3.1 E+38) 0 和 (1. E-38,3. E+38) 单精度浮点数值 DOUBLE 8bytes (-1.23157 E+308,1.23157 E+308) 0和(2.72014E-308,1.23157E+308) 双精度浮点数值 DECIMAL bytes 依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)

(2)字符串类型

类型大小描述 CAHR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度) VARCHAR 0-65535bytes 变长字符串(需要指定长度) TINYBLOB 0-255bytes 不超过255个字符的二进制数据 TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串 BLOB 0-65535 bytes 二进制形式的长文本数据 TEXT 0-65535bytes 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-bytes 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-bytes 中等长度文本数据 LONGBLOB 0-bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-bytes 极大文本数据

(3)日期时间类型

类型大小范围格式描述 DATE 3 1000-01-01 ~ 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值 TIME 3 -838:59:59 ~ 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间 YEAR 1 1901 ~ 2155 YYYY 年份值 DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值 TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值，时间戳

表操作-案例

❝
设计一张员工信息表，要求如下：

编号（纯数字）

员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)

员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

性别（男/女，存储一个汉字）

年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

入职时间（取值年月日即可）

❞

1.2.3 表操作-修改

(1)添加字段

①为emp表增加一个新的字段"昵称"为 nickname ,类型为 varchar(20) ：

(2)修改数据类型

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①将emp表中的字段 workno 的数据类型改为 INT：

(3)修改字段名和字段类型

①将emp表中的字段 nickname 修改为 username，类型为 varchar(30)：

(4)删除字段

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①将emp表的字段 username 删除：

(5)修改表名

①将emp表的表名改为 employee：

1.2.4 表操作-删除

(1)删除表

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(2)删除指定表，并重新创建表(清空表数据)

2.DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）

修改数据（UPDATE）

删除数据（DELETE）

2.1 添加数据

(1)给指定字段添加数据

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①给employee表中所有的字段添加数据：

(2)给全部字段添加数据

①插入数据到employee表：

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(3)批量添加数据：

①批量插入数据到employee表：

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2.2 修改数据

①修改id为1的数据，将name修改为kim：

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②将所有员工的入职日期修改为：2008-01-01：

2.3 删除数据

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①删除gender为女的员工：

②删除所有员工：

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3.DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

数据准备工作：

3.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

❝
SELECT

字段列表

FROM

表名列表

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组字段列表

HAVING

分组后条件列表

ORDER BY

排序字段列表

LIMIT

分页参数
❞

将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

3.2 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

(1)查询多个字段

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①查询指定字段 name,workno,age 并返回：

②查询返回所有字段：

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(2)字段设置别名

①查询所有员工的工作地址，起别名：

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(3)去除重复记录

①查询公司员工的上班地址有哪些(不重复)：

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3.3 条件查询

(1)语法

(2)条件

常用比较运算符：

比较运算符功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN … AND … 在某个范围内(含最小、最大值) IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一 LIKE 占位符模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符) IS NULL 是NULL

常用逻辑运算符：

逻辑运算符功能 AND 或 && 并且 OR 或 || 或者 NOT 或！非，不是

①查询年龄等于 88 的员工信息：

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②查询年龄小于等于 20 的员工信息：

③查询没有身份证号码的员工信息：

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④查询年龄不等于 88 的员工信息：

⑤查询年龄在15到20岁之间的员工信息：

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⑥查询性别为女且年龄小于25的员工信息：

⑦查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息：

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⑧查询姓名为三个字的员工信息：

⑨查询身份证号最后一位是X的员工信息：

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3.4 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算(null值不参与所有聚合函数运算)

(1)常见的聚合函数

函数功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和

(2)语法

①统计该企业员工数量：

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②统计该企业员工的平均年龄：

③统计该企业员工的最大年龄：

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④统计该企业员工的最小年龄：

⑤统计西安地区员工的年龄之和：

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3.5 分组查询

(1)语法

(2)where与having的区别

执行时机不同：

where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：

where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

❝
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

执行顺序:where >聚合函数 > having

支持多字段分组，具体语法为:group by columnA，columnB
❞

①根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量：

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②根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄：

③查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址：

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3.6 排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

(1)语法

(2)排序方式

ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

❝
如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
❞

①根据年龄对公司的员工进行升序排序：

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②根据入职时间，对员工进行降序排序：

③根据年龄对公司的员工进行升序降序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序：

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3.7 分页查询

(1)语法

❝
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
❞

①查询第1页员工数据，每页展示10条记录：

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②查询第3页员工数据，每页展示10条记录(页码-1)*页展示记录数：

3.8 案例

①查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息：

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②查询性别为男，并且年龄在20~40岁以内的姓名为三个字的员工：

③统计员工表，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数：

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④查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序：

⑤ 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

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3.9 执行顺序

DQL语句在执行时的执行顺序：

①查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序：

在查询时，我们给emp表起一个别名e，然后在select 及where中使用该别名：

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执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明：from 先执行, 然后where 和select 执行。那where 和select 到底哪个先执行呢?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

执行上述SQL报错了：

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行where ，再执行select

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

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结果执行成功。那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为：

from ...

where ...

group by ...

having ...

select ...

order by ...

limit ...

4.DCL

DCL英文全称是「Data Control Language」(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

❝
主机名可以使用%通配
❞

4.1 管理用户

(1)查询用户

其中Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。

User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

(2)创建用户

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①创建用户 myuser，只能够在当前主机localhost访问，密码：

②创建用户 myuser2，可以在任意主机访问改数据库，密码：

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(3)修改用户密码

①修改用户 myuser的访问密码为1234：

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(4)删除用户

①删除 myuser@localhost 用户：

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4.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限说明 ALL，ALL PRIVILEGES 所有权限 SELECT 查询数据 INSERT 插入数据 UPDATE 修改数据 DELETE 删除数据 ALTER 修改表 DROP 删除数据库/表/视图 CREATE 创建数据库/表

❝
多个权限之间，使用逗号分隔授权时，数据库名和表名可以使用 *进行通配，代表所有。
❞

(1)查询权限

①查询 'myuser2'@'%' 用户权限：

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(2)授予权限

①授予 'myuser2'@'%' 用户test1数据库所有表操作权限：

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(3)撤销权限

①撤销 'myuser2'@'%' 用户test1数据库所有表操作权限：

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函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

在MySQL中的函数主要分为以下四类：字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

1.字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

函数功能 CONCAT(S1,S2,...Sn) 字符串拼接，将S1，S2，... Sn拼接成一个字符串 LOWER(str) 将字符串str全部转为小写 UPPER(str) 将字符串str全部转为大写 LPAD(str, n , pad) 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 RPAD(str, n , pad) 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格 SUBSTRING(str, start, len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

①CONCAT：字符串拼接：

②LOWER：全部转小写：

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③UPPER：全部转大写：

④LPAD：左填充：

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⑤RPAD：右填充：

⑥TRIM：去除空格：

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⑦SUBSTRING：截取子字符串：

⑧将企业员工的工号统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如：1号员工的工号应该为00001

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2.数值函数

常见的数值函数如下：

函数功能 CELI(x) 向上取整 FLOOR(x) 向下取整 MOD(x , y) 返回x/y的模 RAND() 返回0~1内的随机数 ROUND(x , y) 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

①CEIL：向上取整：

②FLOOR：向下取整：

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③MOD：取模：

④RAND：获取随机数(1以内)：

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⑤ROUND：四舍五入

⑥通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码：

❝
思路：获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础上乘以，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0
❞

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3.日期函数

常见的日期函数如下：

函数功能 CURDATE() 返回当前日期 CURTIME() 返回当前时间 NOW() 返回当前日期和时间 YEAR(date) 获取指定date的年份 MONTH(date) 获取指定date的月份 DAY(date) 获取指定date的日期 DATE_ADD(date, INTERVAL exprtype) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 DATEDIFF(date1，date2) 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

①CURDATE：当前日期：

②CURTIME：当前时间：

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③NOW：当前日期和时间：

④YEAR, MONTH, DAY ：当前年、月、日：

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⑤DATE_ADD：增加指定的时间间隔：

⑥DATEDIFF：获取两个日期相差的天数：

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⑦查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序

❝
思路：入职天数，就是通过当前日期- 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成
❞

4.流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

函数功能 IF(value, t, f) 如果value为true，则返回t，否则返回f IFNULL(value1, value2) 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 CASE WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值 CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] … ELSE [default] END 如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

①IF：

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②IFNULL：

③case when thenelse end：

查询emp表的员工姓名和工作地址(北京/上海----> 一线城市, 其他---->二线城市)：

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④统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下，

❝
= 85，展示优秀 =60，展示及格否则，展示不及格
❞

数据准备：

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1.概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

约束描述关键字非空约束限制该字段的数据不能为null NOT NULL 唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一的、不重复的 UNIQUE 主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 PRIMARY KEY 默认约束保留数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 DEFAULT 检查约束(8.0.16版本之后) 保留字段值满足某一个条件 CHECK 外键约束用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

2.约束演示

案例需求：根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

字段名字段含义字段类型约束条件约束关键字 id ID唯一标识 int 主键，并且自动增长 PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT name 姓名 varchar(10) 不为空格，并且唯一 NOT NULL, UNIQUE age 年龄 int 大于0，并且小于等于120 CHECK status 状态 char(1) 如果没有指定该值，默认为1 DEFAULT gender 性别 char(1) 无

在为字段添加约束时，只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。

执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。

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datagrip约束设置：

3.外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

3.1 语法

(1)添加外键

数据准备：

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dept表：

emp表：

①为emp表的 dept_id 字段添加外键约束 , 关联dept表的主键 id：

添加了外键约束之后，若dept表(父表)删除id为1的记录，此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

(2)删除外键

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①删除emp表的外键fk_emp_dept_id：

3.2 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。

具体的删除/更新行为有以下几种:

行为说明 NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为 RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为 「CASCADE」 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。 「SET NULL」 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。 SET DEFAULT 父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

(1)语法

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①CASCADE

修改父表dept的id为1的记录，将id修改为6：

在子表中dept_id值为1的记录，现在也变为6了，这就是cascade级联的效果：

②SET NULL

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删除父表dept的id为1的记录：

打开子表 emp，发现子表emp的dept_id字段，原来dept_id为1的数据，现在都被置为NULL了：

1.多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)
多对多
一对一

1.1 一对多

案例: 部门与员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

1.2 多对多

案例: 学生与课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

对应SQL脚本：

1.3 一对一

案例: 用户与用户详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的SQL脚本：

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2.多表查询表述

数据准备(dept表共6条记录，emp表共17条记录)：

2.1 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：

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那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如：

具体的执行结果如下：

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 与部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据：

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可：

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而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

2.2 分类

连接查询
- 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接：
  - 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  - 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
- 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
- 子查询

3.内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

(1)隐式内连接

①查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)：

表结构: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

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(2)显示内连接

①查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...：

表结构: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

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4.外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接和右外连接。具体的语法结构为：

(1)左外连接

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

① 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息：

由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

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(2)右外连接

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

① 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)：

由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

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❝
注意：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
❞

5.自连接

5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次，查询语法：

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

① 查询员工及其所属领导的名字：

表结构: emp

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② 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来：

表结构: emp a , emp b

2.联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集，语法如下：

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❝
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。
❞

①将薪资低于 5000 的员工 , 和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来：

❝
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。这里我们通过union/union all来联合查询.
❞

❝
union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。
❞

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❝
union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。
❞

❝
注意：

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。

如：
❞

6.子查询

6.1 概述

(1)概念

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

(2)分类

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
B. 列子查询(子查询结果为一列)
C. 行子查询(子查询结果为一行)
D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后

6.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

①查询 “销售部” 的所有员工信息：

❝
查询 “销售部” 部门ID

根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息
❞

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②查询在 "方东白" 入职之后的员工信息：

❝
查询方东白的入职日期

查询指定入职日期之后入职的员工信息
❞

6.3 子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符描述 IN 在指定的集合范围之内，多选一 NOT IN 不在指定的集合范围之内 ANY 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 SOME 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

① 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息：

❝
查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

根据部门ID, 查询员工信息
❞

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② 查询比财务部所有人工资都高的员工信息：

❝
查询所有财务部人员工资

比财务部所有人工资都高的员工信息
❞

③查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息：

❝
查询研发部所有人工资

比研发部其中任意一人工资高的员工信息
❞

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6.4 子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

①查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

❝
查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
❞

6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

①查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息：

❝
查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
❞

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②查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息：

❝
入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

查询这部分员工, 对应的部门信息
❞

6.6 多表查询案例

数据准备：

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主要涉及到的表：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表

①查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息（隐式内连接）：

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

②查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）：

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

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③查询拥有员工的部门ID、部门名称：

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

④查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)：

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

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⑤查询所有员工的工资等级：

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

⑥ 查询 "研发部" 所有员工的信息及工资等级：

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,emp.dept_id = dept.id

查询条件 : dept.name = '研发部'

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⑦查询 "研发部" 员工的平均工资：

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

⑧ 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息：

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⑨ 查询比平均薪资高的员工信息：

⑩查询低于本部门平均工资的员工信息：

❝
查询本部门平均薪资

查询低于本部门平均工资的员工信息
❞

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⑪查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数：

⑫查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称：

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1.事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

❝
注意：默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。
❞

例：张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加1000。这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功 :

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

2.事务操作

数据准备：

2.1 未控制事务

(1)测试正常情况

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测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的。

(2)测试异常情况

把数据都恢复到2000，然后再次一次性执行上述的SQL语句(出错了.... 这句话不符合SQL语法,执行就会报错)，检查最终的数据情况, 发现数据在操作前后不一致了。

2.2 控制事务一

(1)查看/设置事务提交方式

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(2)提交事务

(3)回滚事务

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❝
注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。
❞

2.3 控制事务二

(1)开始事务

(2)提交事务

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(3)回滚事务

例：

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3.事务四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

4.并发事务问题

(1) 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据

B读取到了A未提交的数据。

(2)不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读

事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

(3)幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 "幻影"。

事务A先读取一条记录发现不存在，同时事务B插入该记录；当事务A也插入该记录，发现已存在不可插入，且再次读取时该记录又不存在

5.事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

隔离级别脏读不可重复读幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable Read(默认) × × √ Serializable × × ×

从上到下，事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低(√-发生 ×不发生)

(1)查看事务隔离级别

(2)设置事务隔离级别

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Read uncommitted：

发生-脏读：

Read committed：

禁止-脏读：

发生-不可重复读：

Repeatable Read：

禁止-不可重复读：

发生-幻读：

Serializable：

禁止-幻读：

2025年数据库 基础知识（mysql数据库基础知识）

1.DDL

1.1 数据库操作

1.2 表操作

2.DML

2.1 添加数据

2.2 修改数据

2.3 删除数据

3.DQL

3.1 基本语法

3.2 基础查询

3.3 条件查询

3.4 聚合函数

3.5 分组查询

3.6 排序查询

3.7 分页查询

3.8 案例

3.9 执行顺序

4.DCL

4.1 管理用户

4.2 权限控制

1.字符串函数

2.数值函数

3.日期函数

4.流程函数

1.概述

2.约束演示

3.外键约束

3.1 语法

3.2 删除/更新行为

1.多表关系

1.1 一对多

1.2 多对多

1.3 一对一

2.多表查询表述

2.1 概述

2.2 分类

3.内连接

4.外连接

5.自连接

5.1 自连接查询

2.联合查询

6.子查询

6.1 概述

6.2 标量子查询

6.3 子查询

6.4 子查询

6.5 表子查询

6.6 多表查询案例

1.事务简介

2.事务操作

2.1 未控制事务

2.2 控制事务一

2.3 控制事务二

3.事务四大特性

4.并发事务问题

5.事务隔离级别

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