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博客文章: https://blog.manchan.top/post/Drawing-mathematical-function-images-with-Python/可在此处找到我
最近开始学习数学了,有一些题目的函数图像非常有特点,有一些函数图像手绘比较麻烦,那么有没有什么办法做出又标准又好看的数学函数图像呢?
答案是有很多的,有很多不错的软件都能画出函数图像,但是,我想到了Python的数据可视化。Python在近些年非常火热,在数据分析以及深度学习等方面得到广泛地运用,其丰富的库使其功能愈加强大。
这里我们使用Python的NumPy库以及Matplotlib库进行绘图。
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
所需库函数语法
import 语句
想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下:
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from … import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,语法如下:
numpy.arange
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:
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根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长,生成一个 ndarray。
参数说明:
numpy.linspace
numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组,数组是一个等差数列构成的,格式如下:
参数说明:

导入所需模块
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一元一次函数

一元二次函数
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指数函数

正弦函数
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余弦函数

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