2025年MySQL增删改查（MySQL增删改查命）

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剑指offer：一年又6天

CRUD：Create(创建), Retrieve(查找), Update(修改), Delete(删除).

语法：

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插入测试

案例：

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插入否则更新

假设现在数据量非常大，我们不知道之前有什么数据而且现在想要插入新的数据，如果和之前的数据冲突就使用现在的数据覆盖之前的数据。

语法：

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案例：

受影响的行数

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语法：

案例：

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结论：replace功能上等同于上面insert的on duplicate key，不过字数更少。

案例：

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全列查找

指定列查找

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查询字段为表达式

字段重命名

语法：

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案例：

结果去重

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比较运算符：

运算符描述 >, >=, <, <= 大于，大于等于，小于，小于等于 = 等于，NULL不安全，比如 NULL=NULL 结果为NULL <=> 等于，NULL安全，比如NULL<=>NULL结果为TRUE（1） != , <> 不等于 IS NULL 为空值，NULL的比较时更推荐 IS NOT NULL 不为空值，NULL的比较时更推荐 BETWEEN num1 AND num2 范围匹配：[num1, num2], 如果 num1<= value <= num2，返回 TRUE(1) IN（option, …）在给定的值列表中 LIKE 模糊匹配，‘%’ 匹配任意多个字符（包括零个）， ‘_’匹配一个字符

逻辑运算符：

运算符描述 AND 多个条件必须全部为TRUE(1) ，结果才为TRUE(1) OR 任意一个条件为TRUE(1)，结果就为TRUE(1) NOT 条件为TRUE(1)，结果为FALSE(1)

这些运算符可以在SELECT语句的WHERE子句中使用，用于对表中的数据进行条件判断和过滤。

案例：

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英语不及格的同学及英语成绩（<60）

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

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数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

姓陈的同学及陈某同学

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语文成绩好于英语成绩的同学

总分在 200 分以下的同学

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拓展1：语句的执行顺序（重要，下面还会涉及）

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语文成绩 > 80 并且不姓陈的同学

陈某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

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NULL 的查询

语法：

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注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例：

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

带有null的排序

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查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

查询同学及总分，由高到低

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查询姓陈的同学或者姓魏的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

语法：

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语法：

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案例：

将陈平安同学的数学成绩变更为 80 分

将刘羡阳同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

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将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！

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语法：

案例：

删除陆沉同学的考试成绩

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删除整张表

删除操作只会删除表中的数据，并不会影响表的结构，并且delete删除时并不会重置auto_increment计数。

语法：

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注意：该语法慎用

truncate只能对整表操作，不想delete可以删除部分数据；
truncate实际上不对数据进行操作，因此比delete速度更快，但是truncate不经过事物，因此无法回滚（以后的文章会讲）；
truncate会重置auto_increment计数。

案例：

语法：

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函数说明 COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

案例：

统计班级共有多少同学

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统计本次考试的数学成绩分数个数

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统计数学成绩总分

统计平均总分

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返回英语最高分

返回 > 70 分以上的数学最低分

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在select中使用 order by 子句可以对指定列进行排序，且默认排升序。

补充：以下是一张员工表：

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补充：获取员工的员工号、员工姓名和工资（注: 工资为基础工资 + 奖金），并且按照工资的升序排列。

为了探究员工工资与入职时间长短是否有关系，下面我要获取员工的员工号、员工姓名、入职时间以及工资，并且入职时间从早的员工排在前面，如果入职时间相同，工资越高排名越靠前。

问题拆解：获取的信息已经告诉了我们：员工号、员工姓名、入职时间、工资；
关于排序，入职时间早的排在前面，也就是对入职时间排升序（order by 默认就是升序）；
入职时间相同，工资越高排名越靠前，也就是入职时间相同时对工资排降序；
下面我们就来讲一讲order by 的其他一些用法：
在最开始给出的 order by 语法中我们看到 order by 子句后面可以跟很多列，并且后面还有一对中括号[asc, desc]，
而当我们在 order by 后面跟很多列时，排序规则为：第一列先排列，第一列相同再采用第二列的排序规则，第二列也相同再…
再之后的 asc 既：升序（Ascending Order），desc既：降序（Descending Order）。

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知道了上面的规则，下面我们开始完成上面的要求：

由于没有入职时间相同的，因此这里看不出：入职时间相同时，按照工资降序排列，但是我们可以很明显地看出：入职时间确实是降序，但是工资并不是有序的，为什么？因为只有在入职时间(column1) 相同时才会继续比较后面的列(column2, …) ，当入职时间(column1) 能够比较出大小时就不需要比较后面的列(column2, …) .

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

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统计男生数学平均分

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统计男女数学平均分

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在MySQL中，当使用GROUP BY子句对结果进行分组时，SELECT语句中的列可以包含两种类型：聚合函数和分组列。

聚合函数：例如AVG、SUM、COUNT等，用于对分组后的数据进行计算，返回一个单一的结果值。
分组列：用于指定分组的条件，这些列的值相同的记录会被归为一组。

根据SQL的标准规定，在SELECT语句中，如果包含了分组列，那么SELECT列表中的非聚合列必须是分组列或者通过聚合函数进行计算的列。这是为了保证查询结果是明确的，每个分组只有一行结果。

显然，id列既不是分组列也不是聚合函数。

统计男女英语成绩的平均分，平均分 < 60 则显示平均分和最低分

having子句的执行顺序

男女英语成绩 > 60 的同学的平均值，低于90时输出他们的均值和最小值

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where与having都是用来筛选结果的，但是它们的应用范围和执行顺序并不相同：

上方例子中，查询的操作顺序如下：

通过WHERE子句筛选出满足条件（英语成绩大于60）的行。

根据gander列进行分组。

计算每个分组中英语成绩的平均值和最小值。

通过HAVING子句筛选出满足条件（平均值小于90）的分组。

WHERE子句：
- WHERE子句用于在执行SELECT语句时对表中的行进行筛选。
- WHERE子句通常出现在FROM子句之后，且在GROUP BY子句之前。
- WHERE子句可以包含任意的条件表达式，用于过滤满足条件的行。
- WHERE子句过滤的是表中的原始数据，即在进行分组之前进行过滤。
HAVING子句：
- HAVING子句用于在执行SELECT语句后对分组后的结果进行筛选。
- HAVING子句通常出现在GROUP BY子句之后。
- HAVING子句可以包含任意的条件表达式，用于过滤满足条件的分组。
- HAVING子句过滤的是分组后的结果，即在进行分组之后进行过滤。

补充：获取不同部门各个岗位的平均薪资

问题拆解：不同部门，不同岗位，平均薪资 –> 安装部门和岗位分组，求薪资平均值

要理解子句的执行顺序，不需要死记硬背，按照逻辑一步一步走一遍就理解啦！
（先执行的在前面：from > where > group by > select > having > order by）