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 <p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2Fac90a9bcj00r1cxg1001fc000hs00d8m.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IBH">SPSS 是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。目前，SPSS、SAS、Stata一齐被称为三大权威统计软件。</p><p id="0BSQ2IBI"><strong>常用多变量分析技术比较汇总表</strong></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2F5c1f5127j00r1cxg1001jc000hs0093m.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IBK">注：</p><p id="0BSQ2IBL">卡方分析：定量两个定性变量的关联程度</p><p id="0BSQ2IBM">简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度</p><p id="0BSQ2IBN">独立样本T检验：比较两组平均数是否相等</p><p id="0BSQ2IBO">ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验 TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应</p><p id="0BSQ2IBP">判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量</p><p id="0BSQ2IBQ">多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。</p><p id="0BSQ2IBR"><strong>SPSS常用统计技术比较汇总表</strong></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2Fb457b896j00r1cxg1002gc000hs00d7m.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IBT">注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。</p><p id="0BSQ2IBU"><strong>SPSS学习的大致框架</strong></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2Faj00r1cxg10018c000hs00dlm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IC0"><strong>SPSS应用领域汇总</strong></p><p id="0BSQ2IC1">SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2F3858ca0dj00r1cxg1000zc000hs00adm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IC3">强大的新型图表构建器</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2F7c3bc57cj00r1cxg1000sc000hs00axm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IC5">可轻松导出的图表和图形</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2021%2F1022%2F8686fb7aj00r1cxg1000gc000hs008wm.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="0BSQ2IC7">全新的轮廓图</p><p id="0BSQ2IC8"><strong>基本上，一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能：</strong></p><p id="0BSQ2IC9">1、数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；</p><p id="0BSQ2ICA">2、描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；在描述分析或者探索分析方面包括频率分析（Frequencies）、描述性分析（Descriptives）、探索分析（Explore）、列联表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析）、比率统计（Ratio Statistics）、P-P图（P-P Plots, proportion-proportion plot）、Q-Q图（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）等功能；</p><p id="0BSQ2ICB">3、交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；</p><p id="0BSQ2ICC">4、二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；</p><p id="0BSQ2ICD">5、相关分析：双变量相关（Bivariate Correlation）、偏相关（Partial Correlation）和距离（Distances）相关；</p><p id="0BSQ2ICE">6、回归分析：自动线性建模（Automatic Linear modeling）、线性回归（Linear Regression）、曲线估计（Curve Estimation）、偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回归（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回归（Multinomial Logistic Regression）、有序回归（Ordinal Regression）、概率单位法（Probit，probability unit）、非线性回归（Nonlinear Regression）、权重估计法（Weight Estimation）、两步最小二乘回归（2-Stage Least Squares Regression）及分类回归（Categorical Regression）</p><p id="0BSQ2ICF">7、非参数检验：单样本非参数检验（One-Sample Nonparametric Tests）、两个或更多独立样本非参数检验（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、两个或更多相关样本非参数检验（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方检验（Chi-Square Test）、二项检验（Binomial Test）、游程检验（Runs Test）、单样本Kolmogorov-Smirnov检验（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）、两独立样本非参数检验（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U检验（Mann-Whitney U test）、Moses极端反应检验（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z检验（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程检验（Wald-Wolfowitz runs test），多个独立样本非参数检验（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H检验（Kruskal-Wallis H Test）、中位数检验（Median Test）和Jonckheere-Terpstra检验（Jonckheere-Terpstra Test），两相关样本非参数检验（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符号秩检验（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符号检验（Signed Test）、McNemar检验（McNemar Test）和边际同质性检验（Marginal Homogeneity Test），多个相关样本非参数检验（Test for Several Related Samples）：Friedman检验（Friedman Test）、Kendall W检验（Kendall’s W Test）和Cochran Q检验（Cochran’s Q Test）</p><p id="0BSQ2ICG">8、多重响应分析：交叉表、频数表；</p><p id="0BSQ2ICH">9、预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析；</p><p id="0BSQ2ICI">10、判别分析；</p><p id="0BSQ2ICJ">11、尺度分析：可靠性分析（Reliability Analysis）、多维尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多维邻近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多维展开分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）；</p><p id="0BSQ2ICK">12、一般线性模型--General Linear Model ：单变量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重复测量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）</p><p id="0BSQ2ICL">广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型（Generalized Linear Models）和广义估计方程（Generalized Estimating Equations）</p><p id="0BSQ2ICM">混合模型--Mixed Models 线性混合模型（Linear Mixed Models）和广义线性混合模型（Generalized linear mixed models）</p><p id="0BSQ2ICN">对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析（General Loglinear Analysis），Logit对数线性分析（Logit Loglinear Analysis）和模型选择对数线性分析（Model Selection Loglinear Analysis）</p><p id="0BSQ2ICO">13、生存分析：寿命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回归（Cox Regression）和含时间依赖协变量的Cox回归（Time-Dependent Cox Regression）</p><p id="0BSQ2ICP">14、 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；</p><p id="0BSQ2ICQ">15、 数据管理、数据转换与文件管理</p><p id="0BSQ2ICR">16、其他。</p>