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方法二:使用清华镜像站下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D),下载速度要快很多。
选择最新版本的,自己系统的版本下载即可,Windows系统就选择如图所示即可。

2.下一步


3.这里选择Just Me,然后next

4.conda会比较占硬盘,不要在c盘里安装,自己在其他盘中建立一个anaconda文件夹,安装在其中

5.这里全选上,然后开始安装,第二项是可以帮你自动配置环境变量,不然之后再配置很麻烦的,不会出什么问题。

6.等待安装过程
最后将这两个都取消了,完成安装

7.点击主菜单选着所有应用

8.找到Anaconda3(64-bit)文件夹打开,然后点击所示图标打开,即可进入anaconda主界面了,即为安装成功


不需要使用Anaconda程序界面运行,在命令提示符中运行更便捷
1.按下win+R键,输入cmd进入

2.输入显示出conda版本号即表示conda安装完成且环境变量配置没问题,可以直接跳转到下面创建虚拟环境的步骤了

若返回的是说conda不是系统命令之类的,说明conda的环境变量没有配置好,不用担心,如下图在菜单中打开所示图标,即可进入Anaconda的根环境,在此环境中完成后续代码也可以创建使用虚拟环境。
此时如果还想要直接在cmd中就可以使用conda,可以去学习一下conda系统环境变量的配置,配置好了以后可以在cmd中直接使用非常方便。或者按我上述所讲的安装方法重装,默认是会配置好的。


输入此条指令创建conda虚拟环境,可以自己更改名称和python版本
conda create -n 自己输入名称 python=版本号
如下所示,我示例创建名为text的环境
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点击回车,或者输入y再点回车即可

等待下载相关文件
此时表示conda环境以创建完成

输入下行代码激活刚才创建的环境,主要名称要与之前创建时设置的名称相应
conda activate 名称
例如我们输入激活环境

注意,这里运行后,左边括号里变成你虚拟变量的名称,即为进入此环境了,之后你输入的所有命令都是在此环境中执行的。
若你退出cmd,下次进入时不需要再创建,只要重新激活此环境就行。
若要使用conda环境运行python文件,首先要先转到该文件的目录下,有两种方法,第二种比较简单方便
方法一:
使用cd指令,如我想要运行的python文件在此目录下,我复制此目录(ctrl+C)然后在cmd中输入
即可转换到此目录下


方法二:
直接在此目录中输入cmd然后回车,然后弹出的命令符就是直接转至这个位置之中.

随后我们还要在输入 打开虚拟环境,记住每次打开cmd都要输入打开这个哦.

然后我们输入就可以运行python文件了,注意python文件是.py结尾的后缀.

如图中我们运行了image.py的文件,但是出现了缺少库的错误,我们随后来教大家下载库

在虚拟环境中输入即可在此环境中
如图我们安装minpy库,最后出现successfully就是安装成功.

如果用pip安装库的过程中,下载速度特别慢停滞不动,或者出现红色报错,大家可以配置镜像源,能使下载速度快很多.
选择一种直接复制整条代码ctrl+V到cmd中即可,然后再运行pip安装指令速度就很快了.
1.清华大学镜像源
2.中科大源
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3.临时使用某个源(只用于此条代码)
在 之后加上这些代码即可(分别为中科大源、清华源)
1.查看已添加的镜像
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显示出的这几条就是你现在所使用的镜像

2.删除镜像
输入此条指令即可删除所有镜像源,在有时候镜像源出现问题报错时可以删除掉,或者换成其他源.

输入当左边的小括号没有了,即为退出此环境了

前一个text为旧名字,后一个text为新名字,注意要在base环境中运行此代码,更名后按新名字启动环境

输入此代码可查找到你创建过的所有环境
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下面列出两项为所有的环境,带*的为当前所属环境


删除虚拟环境
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