
<p id="34LODC0G">作者 | Robert Krzaczyński</p><p id="34LODC0H">译者 | 平川</p><p id="34LODC0I">策划 | 丁晓昀</p><p id="34LODC0J">微软的 Azure Incubations 团队推出了 Drasi。这是一个开源系统,可以简化复杂基础设施中关键事件的检测。Drasi 提供了实时监控和自动响应功能,不需要用户手动处理事件。通过灵活的组件和集成,它让用户可以轻松地跨各种数据源检测变化。Drasi 采用了 Apache 2.0 许可,为开发人员提供了一个管理事件驱动系统的适应性解决方案。</p><p id="34LODC0K">Drasi 提供了一个集成解决方案,可以用于监控变化并自动做出适当的响应,解决扩展事件驱动系统所面临的挑战。它提供了一个统一的框架,降低了复杂性并能确保及时响应,使开发人员无需手动构建事件处理机制。</p><p id="34LODC0L">Drasi 包含以下三个核心的基本组件:</p><p><ol><li id="34LODC10">源(Source): 这些源可监控各种数据点,包括应用程序日志、数据库变化和系统指标。源可以实时跟踪变化,捕获数据而无需将其复制到中央存储库或数据湖。</li><li id="34LODC11">连续查询(Continuous Query):Drasi 不依赖传统的时间点查询,而是使用连续查询,在数据到达时对其进行评估。这些查询是使用 Cypher 查询语言编写的,整合了多个源的信息,无需人工干预即可不断地更新结果。</li><li id="34LODC12">响应(Reaction): 当变化符合连续查询中定义的标准时,Drasi 会自动触发响应,包括发送警报、更新系统或根据特定业务需求启动补救措施等任务。</li></ol></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1029%2F3a410dcaj00sm43sc0056d000u000a5m.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p><p id="34LODC0N">Drasi 的架构(图片来源:微软博客)</p><p id="34LODC0O">Drasi 的设计具有很好的灵活性和可扩展性,允许用户根据自己特定的需求集成自定义的源和响应。此外,它还内置提供了与 PostgreSQL、Microsoft Dataverse 和 Azure Event Grid 等平台的集成。</p><p id="34LODC0P">与依赖不断查询、轮询或批处理的传统数据处理方法相比,该系统提供了更高效的替代方案。Drasi 降低了延迟和处理开销,可以确保企业在关键事件发生时做出响应,从而帮助避免错过机会及忽视风险。</p><p id="34LODC0Q">以下是来自微软首席技术官 Allen Jones 的 分享:</p><p><blockquote id="34LOLGQN">Drasi 是我过去几年在 Azure Incubations 团队领导的项目。在我的职业生涯中,我曾多次使用过这个产品,能够将它公之于众,看看社区对它的看法,了解大家将如何使用它,我感到非常兴奋。<br/></blockquote></p><p id="34LODC0S">社区的反馈也比较积极,例如,Tejaswi Redkar写道:</p><p><blockquote id="34LOLGQO">看起来,Drasi 与大多数运营领域相关。在这些领域中,数据 ->见解 ->行动是一种常态,但将这三者连接起来实现自动化仍然是一项挑战。Drasi 遵循 Apache 2.0 许可,可以从GitHub上下载。<br/></blockquote></p>
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