2025年codevs题库（codeup题库在哪）

科技前沿 • 2025-04-25 12:23 • 阅读 35

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闯关任务1：Leetcode 383(笔记中提交代码与leetcode提交通过截图)

啊？这就过了（）

from collections import Counter

class Solution:

def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:

return Counter(ransomNote) <= Counter(magazine)

讯享网

闯关任务2：Vscode连接InternStudio debug笔记

使用自带的share文件夹里的环境

使用pip install -t命令安装openai库到看开发机/root/myenvs目录下并引用

~~算不算顺便完成了任务3（）~~

使用vsc调试

确定问题是输出的json带有markdown标志导致的

去掉markdown标志，问题解决

附最终代码

import sys

# 你要添加的目录路径 your_directory = ‘/root/myenvs’

检查该目录是否已经在 sys.path 中

if your_directory not in sys.path: # 将目录添加到 sys.path sys.path.append(your_directory) from openai import OpenAI import json def internlm_gen(prompt,client): “’ LLM生成函数 Param prompt: prompt string Param client: OpenAI client “’ response = client.chat.completions.create( model="internlm2.5-latest", messages=[ {"role": "user", "content": prompt}, ], stream=False ) return response.choices[0].message.content

api_key = ” client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """ 书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。 """ prompt = f""" 请帮我从以下内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。 `{content}` """ res = internlm_gen(prompt,client) res_json = json.loads(res.strip('json ').strip('” ‘)) print(res_json)

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检查该目录是否已经在 sys.path 中

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