其中，θt是第t步的参数，α是学习率，∇f(θ{t-1})是损失函数在第t-1步的梯度，r_t是第t步的平方梯度的移动平均值，β是衰减系数，ε是防止除0错误的小常数。其中，m_t和v_t分别是一阶矩和二阶矩的指数移动平均值，β1和β2是衰减系数，α是学习率，λ是权重衰减系数，ε是防止除0错误的小常数。其中，θt是第t步的参数，α是学习率，∇f(θ{t-1})是损失函数在第t-1步的梯度，v_t是第t步的速度，γ是动量参数。动量优化的另一个缺点是可能会导致优化过程在某些方向上过快，从而跳过最优解。
2025年rmsprop和adam哪个好（rmsprop adam）
rmsprop和adam哪个好（rmsprop adam）其中 t 是第 t 步的参数 是学习率 f t 1 是损失函数在第 t 1 步的梯度 r t 是第 t 步的平方梯度的移动平均值 是衰减系数 是防止除 0 错误的小常数 其中 m t 和 v t 分别是一阶矩和二阶矩的指数移动平均值 1 和 amp beta
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