来源：量化研究方法
为了帮助大家更高效的开展数据分析，今天丁香实验就从医学统计最常用的 T 检验讲起，带大家理清操作步骤！
1、单样本 T 检验
单样本 T 检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异，它是对总体均值的假设检验。
（1）Analyze > Compare Means > One-Sample T Test
（2）在打开的 one-sample T Testp 窗口中，检验变量（Test Variable）选择血红蛋白 x, 检验值（Test Value）中输入 14.02, 点击 OK。输出结果。
2、独立样本 T 检验
独立样本 T 检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。
（1）按照 Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test 操作打开 Independent-Samples T Test 窗口。
（2）检验变量中选择 PreWeight, 检验值为 group(0 1)。点击 OK，输出结果。
注意：Levene’s test 用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在 3 组或 3 组以上的均值比较可以应用单因素 ANOVA。
经管学苑
快来，点在看啦
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/167938.html