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科技前沿 • 2025-05-03 12:59 • 阅读 38

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山东交通学院第1995期

编者按：

交通报国，强国有我。为充分发挥优秀交院学子勤学善思、极深研几的榜样引领作用，官微特别策划推出“交院学子”专栏，展现交院学子踔厉奋发的精神风貌，引领广大同学见贤思齐，持续汇聚青春动能、激扬青春梦想，营造良好校园学术氛围。

本期推出本年度“交院学子”第九期，一起看看吧！

近日，可靠性领域著名国际期刊《Reliability Engineering and System Safety》（RESS）刊登了我校航空学院测控技术与仪器专业学生姬长诚发表的题为“Dependence assessment in human reliability analysis based on cloud model and best-worst method”的学术论文，

姬长诚为论文第一作者，

航空学院教师高飞为通讯作者，

山东交通学院为唯一署名单位。

论文针对人因可靠性分析问题，提出了一种基于云模型和最优最劣方法（BWM）的人因依赖性评估方法。论文通过构建专家信任图以计算多源不确定专家信息权重，采用云模型表示专家的语言评估信息，并采用BWM方法求解人因依赖性影响因素权重，以进行人因依赖性评估，能够在不确定性条件下提供可靠的评估结果，并通过两个案件实例验证了其有效性。论文方法通过结合云模型和BWM，提供了更直观和可靠的依赖性评估，同时通过社交信任网络确定专家权重，提高了评估结果的可靠性。相比于现有方法，该方法能够更为有效地表征人因依赖性评估中的不确定信息以增强评估的准确性。
Reliability Engineering & System Safety是可靠性、安全领域顶级期刊，2024年影响因子为9.4，是中科院一区Top期刊。

姬长诚，航空学院测控技术与仪器专业学生，任测控211班班长、曾任学院新媒体中心摄影部副主任，连续四学期综合测评位列年级第一，曾获山东省政府奖学金，申请发明专利2项、实用新型专利1项，获得省级科技竞赛奖项20余项；作为班长，带领所在班级获评山东交通学院先进班集体，所在团支部获评山东交通学院红旗团支部等；作为学院新媒体中心副主任，参与拍摄的主题团日活动相关作品在学习强国等平台展出。

为优秀的长诚同学点赞！