SQL Server索引是一种用于提高数据检索速度的数据结构。然而，并不是建立越多的索引就越好，因为索引的建立会占用一定的资源，并且在新增、修改和删除等操作时需要更新索引，过多的索引也会浪费硬盘空间。因此，在选择建立索引的列时，可以考虑以下几个标准：频繁搜索的列、经常用于查询选择的列、经常排序、分组的列以及经常用于连接的列（主键/外键）。[1][2]
在SQL Server中，创建索引可以通过图形化操作完成。创建索引后，可以通过指定索引查询方式来优化SQL Server数据查询。例如，可以使用T-SQL语句中的WITH (INDEX=ix_name)来指定要依据的索引，然后在WHERE子句中添加查询条件。例如，可以使用类似以下的语句进行查询：SELECT * FROM xueyuan WITH (INDEX=ix_name) WHERE 学员姓名 LIKE ‘孙%’。[3]
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- 1 SQL SERVER 索引的详细介绍[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- 2 3 SQL server 数据库之“索引”详解[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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