2025年pointrcnn训练自己的模型（torchvision fasterrcnn训练自己的模型）

科技前沿 • 2025-05-06 22:19 • 阅读 35

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本文采用的源码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3

由于本文是小白教程，光写几个环境怕有人配置不好或者配置版本搞乱。Faster RCNN配置环境比较复杂。我在这直接贴图我的环境版本图：
在这里插入图片描述
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先安装tensorflow-gpu，然后依次安装cython、opencv-python、easydict、Pillow、matplotlib、scipy，版本的话看我的版本装就行。

根据官网给的安装程序会报错：安装visual studio C++ build tools时遇到安装包缺失或损坏的问题。在这直接下载离线包安装，目前很多博主或者资源都要收费，这里免费共享给大家百度网盘链接：

下载后解压，右键管理员身份运行，如图：
在这里插入图片描述

首先进入模型文件夹datacocoPythonAPI下，在这个环境下进入到自己配置的环境中，依次运行以下命令：

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这里会出现报错：error: command ‘C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCBINx86_amd64link.exe’ failed with exit status 1158
解决方案：在全局搜索工具中搜索rc.exe，没有工具的自行去下。如图
在这里插入图片描述
然后一定要退出窗口重新进入到自己配置的环境中，不退出继续执行还是会报这个错。然后重新运行以下命令：

接着运行

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然后进入到模型文件夹https://blog.csdn.net/magicnnonn/article/details/lib/utils下，运行以下命令：

做完这一步，环境就算大功告成了。

在data文件夹下新建VOC2007文件夹，VOC2007文件夹结构如图：
在这里插入图片描述
接下来划分数据集，会在ImageSets/Main下生成4个txt文件，具体看代码：

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这样数据集就算做好了。

进入自己配置好的环境：

运行开始训练。

1.AttributeError：module tensorflow no attribute app
解决方案：将import tensorflow as tf 改为import tensorflow.compat.v1 as tf
2.AttributeError: ‘version_info’ object has no attribute ‘version’
解决方案：
在这里插入图片描述
找到箭头所指文件，打开将：

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