pyspark读取mysql（pyspark读取mysql接口）

科技前沿 • 2025-06-07 12:31 • 阅读 25

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要使用 Spark SQL 读写 MySQL 数据库，需要先下载并安装 MySQL JDBC 驱动程序。可以从 MySQL 官方网站或 Maven 中央仓库下载。

接下来，启动 Spark Shell 并添加 MySQL JDBC 驱动程序，方法如下：

$ spark-shell --driver-class-path /path/to/<em>mysql</em>-connector-java.jar

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在 Spark Shell 中，可以使用以下代码读取 MySQL 数据库中的表：

讯享网val url = &quot;jdbc:<em>mysql</em>://localhost:3306/mydatabase&quot; val table = &quot;mytable&quot; val user = &quot;myuser&quot; val password = &quot;mypassword&quot; val jdbc<em>DF</em> = spark.read.format(&quot;jdbc&quot;) .option(&quot;url&quot;, url) .option(&quot;dbtable&quot;, table) .option(&quot;user&quot;, user) .option(&quot;password&quot;, password) .load() jdbc<em>DF</em>.show()

这将使用 jdbc 数据源读取 mytable 表。可以通过 url、dbtable、user 和 password 选项指定 MySQL 数据库的连接信息。

要将 Spark DataFrame 写入 MySQL 数据库，可以使用以下代码：

val url = &quot;jdbc:<em>mysql</em>://localhost:3306/mydatabase&quot; val table = &quot;mytable&quot; val user = &quot;myuser&quot; val password = &quot;mypassword&quot; <em>df</em>.write.format(&quot;jdbc&quot;) .option(&quot;url&quot;, url) .option(&quot;dbtable&quot;, table) .option(&quot;user&quot;, user) .option(&quot;password&quot;, password) .save()

这将使用 jdbc 数据源将 <em>df</em> DataFrame 写入 mytable 表。同样，可以通过 url、dbtable、user 和 password 选项指定 MySQL 数据库的连接信息。

pyspark读取mysql（pyspark读取mysql接口）

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