<p>Python 是一门广泛使用的编程语言，适合从小项目到大规模应用开发。本文介绍 Python 的基本语法和一些实用的编程技巧，适合初学者与开发人员。为了方便大家理解，有些例子采用两种写法，一种采用的是英文变量名，另一种则采用中文变量名，以便于大家理解</p> 讯享网
Python 支持多种基本数据类型，如整数、浮点数、复数、字符串、列表、元组、集合和字典。
英文代码：
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中文代码
条件语句
Python 提供了 语句来控制条件逻辑：
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循环语句
for 循环
遍历一个范围内的数字或一个集合：
while 循环
在条件为真时重复执行代码块：
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跳转语句
- break 终止循环
- continue 跳过当前迭代
- pass 占位，不执行任何操作
函数在 Python 中使用 def 定义：
英文代码：
中文代码：
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支持位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数：
模块与包扩展了 Python 的功能，可以导入标准模块或创建自定义模块：
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Python 使用 语句来处理异常：
文件读写操作通过 with open 语句更安全：
英文代码：
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中文代码：
Python 使用 class 定义类，并支持继承和多态：
英文代码：
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中文代码：
装饰器用于增强函数或方法的行为：
英文代码：
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中文代码：
可以通过 和 模块获取系统信息或操作文件系统：
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通过第三方库如 pandas 和 matplotlib，可以进行数据处理与可视化：
英文代码：
中文代码：
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迭代器
迭代器实现 __iter__() 和 __next__() 方法来生成序列。
生成器
使用 yield 关键字定义生成器函数：
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使用 with 语句可以更方便地管理资源。自定义上下文管理器需实现 __enter__() 和 __exit__() 方法：
还可以使用 contextlib 模块提供的 @contextmanager 装饰器简化上下文管理器的编写：
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带参数的装饰器
使用嵌套函数实现带参数的装饰器。
类装饰器
类也可以用作装饰器，实现 方法即可。
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Python 通过类型注解提高代码可读性并支持静态类型检查。
单例模式
确保类只有一个实例，并提供一个全局访问点：
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工厂模式
为对象创建提供接口，而不显露创建逻辑。
枚举
使用 enum 模块定义枚举类型：
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数据类
使用 dataclasses 模块简化数据类的定义：
这些高级特性和设计模式有助于编写更高效和结构化的代码。无论是类的单例模式，还是装饰器和上下文管理器，都可以大大提升 Python 应用的可读性和可维护性。Python 的灵活性使其成为初学者和资深开发者的理想选择。
Python 提供了简洁而强大的语法结构和丰富的标准库，加上社区中的第三方库，Python 几乎可以适应任何编程需求。这篇文章涵盖了 Python 的基础语法与实用技巧，适合初学者和有经验的开发人员快速上手或复习。有些复杂的代码中添加了中文变量代码和英文变量代码，可以对照着看，理解起来就会更快。
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