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PyMySQL 是一个纯 Python 的库，用于连接 MySQL 数据库，并执行 SQL 语句。它是 MySQLdb 的替代品，但不同于后者，PyMySQL 不需要 C 语言的依赖，因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主要用途是通过 Python 代码与 MySQL 数据库进行交互，比如执行查询、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
该库的特点主要有以下三点：
- 纯 Python 实现：不需要依赖 C 扩展库，可以轻松在各类系统上使用，如 Windows、Linux、macOS 等。
- 兼容性强：支持 MySQL 5.x 和 MySQL 8.x 版本，也兼容 MariaDB。
- 易用性：提供了与 类似的 API，便于用户从 迁移过来。
可以通过 轻松安装：
在使用 之前，你需要先连接到 MySQL 数据库。连接数据库时，通常需要提供数据库的主机地址、用户名、密码、数据库名等信息。
示例：
使用游标对象来执行 SQL 查询并获取数据。
示例：
执行插入操作时，可以使用 或 方法。
示例：
类似于插入数据，更新和删除数都是通过 SQL 语句和 函数来完成。
- 更新数据
示例：
- 删除数据
示例：
MySQL 数据库支持事务， 默认启用了自动提交。如果你需要手动控制事务，可以关闭自动提交并在合适的时机提交或回滚。
示例：
提供了多种游标类型，适用于不同的场景：
- 默认游标：返回元组格式的结果。
- 字典游标 ()：返回字典格式的结果，字段名作为键。
- SSCursor：流式游标，用于处理大数据量时，避免一次性加载大量数据到内存。
使用不同游标类型可以通过 参数指定。例如：
为了防止 SQL 注入攻击，务必使用参数化查询，而不是将参数直接拼接到 SQL 字符串中。
示例：
中常见的错误处理可以通过捕获异常来完成：
- 使用批量操作：如插入数据时，使用 批量插入，减少数据库的交互次数。
- 连接池：在大规模应用中，可以通过第三方库如 或 提供的连接池来优化数据库连接的复用性。
- 流式查询：对于大规模查询，使用 流式游标，避免一次性加载所有数据到内存。
是一个轻量级、易于使用的 Python 库，适合 Python 程序员与 MySQL 数据库进行交互。通过它，你可以高效地执行 SQL 查询、插入、更新和删除数据操作，同时还可以利用其事务支持、游标控制等高级功能。
以上就是python操作MySQL的详细教程的详细内容，更多关于python操作MySQL的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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