在机器学习中，我们需要根据模型的训练情况来决定何时停止在预先训练的模型上继续训练。以下是一些常见的方法和指标，可以帮助我们判断何时停止训练：
总之，停止在预先训练的模型上训练模型的时机取决于验证集误差、损失函数、过拟合情况、提前停止法和正则化技术等因素的综合考量。根据具体情况选择适当的停止策略，以获得**的模型性能。
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2025年预训练权重和预训练模型的区别（预训练权重和预训练模型的区别是什么）
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