微服务配置中心原理（微服务配置中心作用）

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 <p><strong>引言</strong></p><p style="text-indent: 2em;">当前，电力系统业务以为主，业务架构发生了显著变化，数据安全能力需要与业务深度融合。然而，现有的数据安全能力仍以传统软硬件架构为主，敏感数据识别、数据脱敏、水印溯源等数据安全能力广泛分散在各个系统或服务中，呈现出碎片化特点，难以协同，无法满足跨域流动场景的动态弹性防护需求，难以适应业务架构的变化，亟需研究基于微服务化架构的数据共享交互安全保护技术，将各种数据安全能力微服务化，利用微服务模块化、灵活可扩展的特点，将不同的微服务自由组合形成不同的数据安全能力防护手段，以实现场景化防护、标准化集成和柔性化架构的数据安全能力[1]。所谓的微服务，是指将大型分布式系统按照不同的业务和功能拆分成若干独立的微服务，每个微服务专注于提供特定的业务处理功能，相当于一个独立的小型服务系统[2]。由于每个微服务功能单一，可以更灵活地应用流量限制技术和算法[3]，从而使系统更好地应对并发场景。微服务架构的引入为电力系统的安全带来了新的挑战，需要针对其特殊性进行研究和优化。</p><p style="text-indent: 2em;">电网运行过程中会产生大量数据，如变压器、线路、断路器等设备的运行状态数据，由传感器采集并通过局域网发送到边缘计算节点。边缘计算节点初步处理数据后，通过通信网络传输到调控机构的云中心。云中心包括数据接收节点、业务计算节点和数据存储节点，分别负责数据收集、业务计算和数据存储。电网中有多级调控机构（如国家电网的国调、分中心、省调、地调、县调），各级机构之间存在上下级关系，下级云上传数据至上级云，上级云下达调度指令。各云中心的业务计算节点运行故障处理、计划检修、发电调度、无功优化等调控业务软件。而这些不同种类的数据在云中心进行调控调度时有着不同的数据安全需求，需调用不同的数据安全能力微服务进行防护，在这种的场景下，目前的微服务架构和负载均衡算法难以解决电力系统数据安全能力微服务架构的负载失衡问题，无法满足电力系统的低时延要求。因此如何有效地分配请求负载成为了一个关键问题[4]。当客户端任务需要响应时，如果选择的微服务实例正好部署在负载较大的服务器上，那么该任务的响应时间可能会变长。为了解决这个问题，需要依靠有效的负载均衡算法，将任务合理地分配给集群中的服务器，减轻后端的服务器压力，提高整个集群系统的处理效率[5]。</p><p style="text-indent: 2em;">目前，存在两种常用的开源微服务架构：Dubbo和Spring Cloud[6]。它们仅提供了一些简单的负载均衡策略，无法应对高并发下的负载均衡。针对这一不足，相关学者提出了一些动态负载均衡算法，但这些算法考虑的负载参数较少，且未考虑微服务之间的依赖关系对负载平衡的影响，结果表明在高并发情况下，这些算法的负载均衡效果还有待提高。因此需要一种能够应对高并发场景的微服务负载均衡算法。</p><p><br/></p><p><strong>本文详细内容请下载：</strong></p><p style="text-indent: 2em;">https://www.chinaaet.com/resource/share/ </p><p style="text-indent: 2em;"><br/></p><p><strong>作者信息：</strong></p><p style="text-indent: 2em;">高先周1，郭敬东2，何阳1，李宏发2，罗富财2</p><p style="text-indent: 2em;">（1.国网智能电网研究院有限公司 电力网络安全防护与监测技术实验室，江苏 南京 ；</p><p style="text-indent: 2em;">2.国网福建省电力有限公司，福建 福州 ）</p><p><br/></p><p style="text-align: center;"><img src="http://img.chinaaet.com/images/2024/09/11/486.jpg" title="Magazine.Subscription.jpg" alt="Magazine.Subscription.jpg"/></p>
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