pd.pivot函数(pivot函数怎么用)

pd.pivot函数(pivot函数怎么用)数据分析学习目录 一 Excel 系列 四大常用函数及十大高级图表 二 SQL 系列 性能优化 多表关联 窗口分析函数等 三 统计学系列 概率论 置信区间 相关 抽样等 四 Pandas 系列 数据读取 清洗 规整 分析实战等 五 Python 做图系列 箱型图 散点图 回归图 热力图等 六 业务积累系列 流水预测 精细化运营 排序算法等 七

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。



 

讯享网

数据分析学习目录:

一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表
二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等
三、统计学系列——概率论/置信区间/相关/抽样等
四、Pandas系列——数据读取/清洗/规整/分析实战等
五、Python做图系列——箱型图/散点图/回归图/热力图等
六、业务积累系列——流水预测/精细化运营/排序算法等
七、Kmeans系列——原理/评价指标/RFM实战等
八、决策树系列——算法原理/调参/python实现/项目实战
九、贝叶斯系列——算法原理/3种模型/文本分类实战
十、神经网络系列——BP算法原理/最小二乘法/项目实战

作为一枚数据分析师,数据透视表应该算得上使用频率最高的数据处理和分析的方法了,没有数据透射表,真的难以想像会带来多少繁冗的工作量。

今天就来整理下数据透视表的重用功能(建表/排序/筛选/切片器/条件格式/计算字段/组合/建图),使用版本为Excel2016版,相信看完这篇你就能掌握数据透视表的精髓啦!()

讯享网

1) 基础建表
选中表格,点击插入-数据透视表,在现有工作表选一个单元格(也可以默认新建工作表),点击确定

将月份、城市、商品和销量分别拖入筛选器,列,行和值,也可以根据你的要求随意拖拽,得到不同的组合效果,只需简单7步,一个具备可视化的数据透视表就建立完成啦

2) 优化表格
值计算方式——默认按计数,但我们要用的是求和,可以点击字段右边的倒三角弹出菜单栏,选择值字段设置,将计算类型改为求和,共有11种可选方式,也可以将字段名称修改成你想要的

值展示方式——默认是无计算,有12种待选,这里先选择行汇总和列汇总百分比,可以看出差异了吗?

 

排序分为行标签和列标签,这里只讲行标签,列标签类似
主要有3种排序:根据字段排序,手动排序,根据值大小排序

①根据字段排序

默认按照字段名称第1个字的拼音排序,如果是数字,则按数字的大小排序

②手动排序

选择一行,将鼠标放置于单元格下边框,当箭头变成了拖拽的符号时,左击并拖动整行到想要的位置即可

③根据值大小排序

选择其它排序方式-选择降序-点击右边的倒三角,可以看到求和项:销量,选中确定,就可以根据销量降序排列了,升序也是一样


讯享网

①搜索筛选

②值筛选

③标签筛选


讯享网

 

①日期类

如果是标准的日期格式,将日期拉入行时,会自动按年,季度,月组合,如果不希望组合,可以右键取消组合


②非日期类

如果是非日期类,不会自动组合,可以手动选择想要组合的区域,右键创建组合

讯享网

①切片器的插入

点击透视表任意一单元格,激活分析窗口,点击插入切片器,选择月份和商品确定,就创建了这2个字段的切片器,可以通过点击筛选展示数据


②切片器的联动

切片器可以同时连接多个数据透视表,操作方法,右键点击切片器-报表连接-勾选要联动的数据透视表即可



③切片器的设置



 

①增加计算字段

有时候现有的数据要经过公式处理或者转换才能符合我们的要求时,可以通过新增计算字段的方式实现

讯享网

①样式

②条件格式
<>数据条

<>色阶
<> 图标集
<>新建公式规则

 

①基础建图
有2种方法,1是表格和图同时建,如下:


2是先建表,再建图

不管哪种方式建立,表格和图任意一个做修改,都会导致另1个同时修改。表格中列对应着图的图例,行对应着轴(类别)


②图表美化
点击求和项:销量,可选择隐藏值字段按钮和所有按钮

隐藏后如下:

可以右键设置数据系列格式,如填充,线条等




美化完毕:


小讯
上一篇 2025-05-04 14:50
下一篇 2025-04-17 08:06

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/161821.html