针对原始拓片图像中的甲骨文文字分割识别包括以下两个阶段： 目标检测：基于 YOLOv8 目标检测模型，对甲骨文文字所在的矩形区域进行提取。 字符识别：基于 YOLOv8 图像分类模型，对文字图像进行分类，判断该字形所代表的具体字符内容。 同时基于 PyQt5 制作了一个简单的识别器前端程序。 使用说明 首先安装环境依赖包，项目目前采用 ONNX Runtime 部署模型推理。 pip install -r requirements.txt 若需要使用 GPU 进行推理，则需要安装： pip install onnxruntime-gpu 可以在本项目 Releases 中下载我训练好的模型权重文件，解压到项目中相应的位置（位于 inferences/models/ 下），运行 main.py 即可。 python main.py
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