pyspark读取mysql（pyspark读取mysql数据）

科技前沿 • 2025-05-14 12:22 • 阅读 32

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要将SparkSQL读取的数据存入Hive，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保已经正确安装了Java、Hadoop、Spark、MySQL和Hive。这样才能顺利进行数据读取和存储的操作。
使用SparkSQL的API连接到MySQL数据库，并将MySQL中的数据加载到Spark的DataFrame或Dataset中。可以使用以下代码实现连接和加载的过程：

import org.apache.<em>spark</em>.<em>sql</em>.<em>Spark</em>Session val <em>spark</em> = <em>Spark</em>Session.builder() .appName(&quot;<em>Spark</em><em>SQL</em> Read My<em>SQL</em> Data&quot;) .config(&quot;<em>spark</em>.<em>sql</em>.warehouse.dir&quot;, &quot;/user/hive/warehouse&quot;) .enableHiveSupport() .getOrCreate() val my<em>sql</em>DF = <em>spark</em>.read .format(&quot;jdbc&quot;) .option(&quot;url&quot;, &quot;jdbc:my<em>sql</em>://localhost:3306/database_name&quot;) .option(&quot;dbtable&quot;, &quot;table_name&quot;) .option(&quot;user&quot;, &quot;my<em>sql</em>_username&quot;) .option(&quot;password&quot;, &quot;my<em>sql</em>_password&quot;) .load()

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在上述代码中，需要替换database_name、table_name、mysql_username和mysql_password为实际的MySQL数据库信息。

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将MySQL中的数据转化为临时表，并注册为临时视图。使用以下代码将DataFrame或Dataset注册为临时视图：

讯享网val tmpTableName = &quot;tmp_table&quot; my<em>sql</em>DF.createOrReplaceTempView(tmpTableName)

在上述代码中，将DataFrame或Dataset注册为名为tmp_table的临时视图。

接下来，将临时视图中的数据写入Hive表中。使用以下代码将数据写入Hive表：

val hiveTableName = &quot;hive_table&quot; <em>spark</em>.<em>sql</em>(s&quot;INSERT INTO TABLE $hiveTableName SELECT * FROM $tmpTableName&quot;)

在上述代码中，将临时视图tmp_table中的数据插入到名为hive_table的Hive表中。

请注意，以上代码只是示例代码，实际操作中需要根据具体情况进行修改和调整。确保MySQL和Hive的连接信息正确，并且临时表和Hive表的名称与实际情况一致。

这样，就可以通过SparkSQL读取MySQL中的数据，并将数据存入Hive表中了。123

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1 sparksql连接mysql，hive[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
2 3 SparkSql实现Mysql到hive的数据流动[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

pyspark读取mysql（pyspark读取mysql数据）

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